[发明专利]基于对冲的交易机器人推荐方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于对冲的交易机器人推荐方法，其特征在于，所述方法，包括：

S101，交易机器人获取各推荐对象的历史信息，所述推荐对象为期货或外汇；

S102，交易机器人根据所述历史信息，确定各推荐对象的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度；

S103，交易机器人获取对推荐对象的涨跌有影响的事件；

S104，交易机器人评估所述事件的影响指数；

S105，交易机器人获取可用资金总额，按预设比例及所述可用资金总额确定本次投资额；

S106，交易机器人根据各推荐对象的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度、影响指数和本次投资额确定推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S104包括：

S104-1，确定所述事件的消息来源以及所述事件产生的对象；

S104-2，确定所述消息来源的第一指数和所述对象的第二指数；

S104-3，将第一指数和第二指数的乘积确定为所述影响指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S104-2中第一指数的确定过程如下：

S201-1，确定所述消息来源是否为官方；

S201-2，若所述消息来源为官方，则所述来源可信度T11＝0.98；若所述消息来源为非官方，则所述来源可信度T11＝0.46；

S201-3，确定所述信息来源的历史可信度T12；

S201-4，将T11*T12的值确定为第一指数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S201-3包括：

S201-3-1，确定第一历史时间段内所述信息来源发布的所有历史消息n1；

S201-3-2，确定S201-3-1得到的所有历史消息中属实消息数量n11，非属实消息数量n12和未知消息数量n13；

S201-3-3，T12＝(n11/n1)+0.38*(n11/n1)*(n13/n1)-(n12/n1)。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S104-2中第二指数的确定过程如下：

S202-1，确定所述对象的社会影响力T21；

S202-2，确定所述对象的可信度T22；

S202-3，将T21*T22的值确定为第二指数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S202-1包括：

S202-1-1，确定所述对象的影响范围；

S202-1-2，若影响范围涉及全球，则T21＝1；若影响范围涉及全国，则T21＝0.84；否则T21＝0.53。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述S202-2包括：

S202-2-1，确定第二历史时间段内所述对象涉及的所有历史消息n2；

S202-2-2，确定S202-2-1得到的所有历史消息中属实消息数量n21，非属实消息数量n22和未知消息数量n23；

S202-2-3，T22＝(n21/n2)+0.38*(n21/n2)*(n23/n1)-0.21*(n22/n1)。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S106包括：

S106-1，根据各推荐对象的最低价、最高价、最低成交量、最高成交量、波动频率、波动幅度，计算各推荐对象的推荐值；

S106-2，将各推荐对象的推荐值与其对应的影响指数的乘积确定为各推荐对象的第一参数；

S106-2，按第一参数从高到低对推荐对象进行排序；

S106-3，按S106-2的序列从前至后，选择满足本次投资额的推荐对象信息作为推荐信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8任意一项的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项的步骤。