[发明专利]一种基于人工智能的专利创新方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：包括以下模块：

输入模块：用于输入待创新的研究对象；

数据库模块：用于获取世界各国公开的专利技术文献和信息；

人工智能模块：用于分析待创新的研究对象，提炼出待创新的研究对象中的关键词，然后根据关键词在数据库模块中进行检索，找出与待创新的研究对象相关的公开文献，通过人工智能提炼出所有相关文件的创新点，通过穷举法将所有创新点进行排列组合，并与现有专利进行新颖性比对，挑选出待创新的研究对象新的专利方案；

输出模块：用于将人工智能模块的创新结果输出，从而生成大量创新性专利。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：数据模块的数据采集的方法包括如下步骤：

S1提取创新点：将各国所有的专利技术文献中单独的文献创新点进行提取，并进行收集整理；

S2提炼关键字：将专利文献中与收集整理的创新点相关的关键词进行提炼，并进行收集整理；

S3存入数据库：将专利文献、创新点以及关键词进行捆绑整理，并存入数据库模块中。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：人工智能模块的专利创新方法包括如下步骤：

S1：在输入模块中输入待创新的研究对象；

S2：通过人工智能模块分析待创新研究对象，对待创新研究对象的文本进行分词；

S3：通过人工智能模块提炼出待创新研究对象中的关键词；

S4：根据每个关键词在数据库模块中进行分别检索，找出所有与待创新研究对象关键词相关公开文件；

S6：通过人工智能提炼出所有与关键词相关公开文件的创新点；

S7：通过穷举法将所有创新点进行排列组合；

S8：将每组创新点组合与数据库模块进行对比，将具有新颖性的创新点组合进行收集整理；

S9：将整理后的创新点组合制作成表格，输出模块输出表格显示。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：数据库模块选用与待创新研究对象技术领域相同的公开文件数据库。

5.根据权利要求3所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：数据库模块选用与待创新研究对象关键词相同的公开文件数据库。

6.根据权利要求3所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：待创新研究对象中的关键词选择为一个关键词或多个关键词。

7.根据权利要求3所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：创新点进行排列组合后具有新颖性的创新点组合的个数用数学公式表示为：S＝2ⁿ-n-1-m(n＞2，m＞0),S表示所有创新点排列组合的总个数，n表示所有相关文献的创新点个数，m表示数据库模块中已存在的创新点组合的个数。

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：当n＝0时，相关文献的创新点个数为0，即无相关文献，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝1时，相关文献的创新点个数为1，即相关文献的数量为1，说明待创新研究对象为新型研究对象，专利申请人员自主进行创新；

当n＝2，m＝0时，S＝1，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为0，具有新颖性的创新点组合为1，专利申请人员可将两个创新点进行整理构造，作为新的专利思路；

当n＝2，m＝1时，S＝0，相关文献的创新点个数为2，数据库模块中已存在的创新点组合的个数为1，具有新颖性的创新点组合为0，专利申请人员自主进行创新。

9.根据权利要求7所述的基于人工智能的专利创新方法及系统，其特征在于：当S≥1时，专利申请人员通过输出模块将整理后的创新点组合制作成表格，输出表格显示，将表格中的创新点组合作为新的创新思路。