[发明专利]一种同行人员识别方法、装置、系统及计算机存储介质

说明书

本发明提供了一种同行人员识别方法、装置、系统及计算机存储介质，所述同行人员识别方法包括：获取目标人员的抓拍数据，生成第一数据集合；根据第一数据集合确定有效的抓拍时间段和预定覆盖区域，获取有效的抓拍时间段内预定覆盖区域的抓拍数据，并将其保存为第二数据集合；基于第二数据集合提取其中的人脸图像，并将其保存为抓拍数据人脸集合；对抓拍数据人脸集合中的人脸图像进行聚类，得到准确的同行人员识别结果。根据本发明的方法、装置、系统及计算机存储介质，通过区域搜索和抓拍图二次识别，获取准确全面的抓拍数据，进行人脸同行分析，确保结果的准确性。

技术领域

本发明涉及人员识别技术领域，更具体地涉及一种同行人员识别方法及装置。

背景技术

随着近几年人脸识别的迅猛发展，现有的同行人员分析，是按照当前抓拍人脸前后一段时间的抓拍数据进行比对，将出现次数高的认为可能是其同行人员。但这个受制于如下问题造成结果不准确：以摄像机为同行地点计算时，由于人脸卡口的布点一般为治安卡口，不是必经区域，同行作案人员会故意和自己的同伙避开一定距离，导致很多时候出现次数高的人并不是其同行人员，真正的同行人员湮没在当前点位较低的同行次数中，无法被找寻出来；以及摄像机在面对大量人员经过时存在漏抓，造成数据了的丢失，引起结果不准确。

因此，现有技术中存在很难确保目前的同行人员分析技战法的结果的准确性的问题。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种同行人员识别方法、装置、系统及计算机存储介质，通过区域搜索和抓拍图二次识别，获取准确全面的抓拍数据，进行人脸同行分析，确保结果的准确性。

根据本发明一方面，提供了一种同行人员识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标人员的第一数据集合；

根据所述第一数据集合确定有效的抓拍时间段和预定覆盖区域，获取所述有效的抓拍时间段内预定覆盖区域的图像采集装置的抓拍数据，并将其保存为第二数据集合；

基于所述第二数据集合提取其中的人脸图像，并将其保存为抓拍数据人脸集合；

对所述抓拍数据人脸集合中的人脸图像进行聚类，得到准确的同行人员识别结果。

示例性地，所述获取目标人员的第一数据集合包括：

获取目标人员的抓拍数据；

删除不准确的抓拍数据，将剩下的抓拍数据保存为所述第一数据集合。示例性地，所述确定有效的抓拍时间段包括：获取所述第一数据集合的数据来源，得到所述第一数据集合的抓拍时间和图像采集装置的位置信息；确定所述抓拍时间前后一预定时间段为所述有效的抓拍时间段。

示例性地，所述预定覆盖区域包括以所述第一数据集合的图像采集装置的位置为圆心，一预设长度为半径的圆形区域。

示例性地，所述不准确的抓拍数据包括：所述目标人员的抓拍数据中通过人工检测确定的不准确数据，和/或与目标人员相比相似度不超过相似度阈值的所述目标人员的抓拍数据。

示例性地，对所述抓拍数据人脸集合中的人脸图像进行聚类后，得到若干类人脸图像，所述得到同行人员识别结果包括：

计算每一类的聚类数量，并将所述聚类数量最多的前N类人脸图像作为聚类结果，N为自然数；

基于所述聚类结果得到同行人员识别结果。

示例性地，所述得到同行人员识别结果还进一步包括：对聚类结果中每一类的人脸图像提取人脸特征，并在人脸底库中进行搜索比对，得到N个人脸识别结果作为同行人员识别结果。

示例性地，所述聚类的方法包括：Kmeans聚类方法、Kmedoid方法、谱聚类方法、模糊C-means方法、或支持向量机聚类方法。