[发明专利]一种需求侧的响应处理方法

说明书

本发明提供了一种需求侧的响应处理方法，包括：获取用户用电历史数据，所述历史数据包括固定功耗设备的用电历史数据和可控功耗设备的用电历史数据；对所述历史数据进行统计，识别出负荷异常点；对去除负荷异常点的历史数据进行统计，得到计费周期内的平均用电数据；以可控功耗设备的功率和时间的关系为自变量、以储能设备的充放电功率和时间的关系为自变量、以可控功耗设备的预设工作周期的总能耗为约束条件、以储能设备的容量为约束条件，以预设工作周期内的最大功率与所述平均用电数据之间的差值最小为优化目标对可控功耗设备的功率和时间的关系和储能设备的充放电功率和时间的关系进行优化；根据优化结果对可控功耗设备和储能设备进行处理。

技术领域

本发明涉及电力管理技术领域，特别涉及一种需求侧的响应处理方法。

背景技术

现在的工业电费计费，并不是完全根据用电量的多少来进行计费，而是涉及到电度电费、基本电费和附加电费等多种电费，对于企业来说，所缴纳的电费并没有完全转变成电能进行工业生产。

为了更合理的利用企业所缴纳的电费，需要控制企业用电的波动，一般企业会通过增加储能设备来对电能消耗进行削峰等处理，而这种处理并没有充分发挥出储能设备和企业的一些可控功率设备的作用，如空调设备的控制等。

发明内容

为了进一步平稳企业用电，降低企业成本同时减少电网的波动，本申请提供了一种需求侧的响应处理方法。

本申请提供的一种需求侧的响应处理方法，包括步骤：

获取用户用电历史数据，所述历史数据包括固定功耗设备的用电历史数据和可控功耗设备的用电历史数据；

对所述历史数据进行统计，识别出负荷异常点；

对去除负荷异常点的历史数据进行统计，得到计费周期内的平均用电数据；

以可控功耗设备的功率和时间的关系为自变量、以储能设备的充放电功率和时间的关系为自变量、以可控功耗设备的预设工作周期的总能耗为约束条件、以储能设备的容量为约束条件，以预设工作周期内的最大功率与所述平均用电数据之间的差值最小为优化目标对可控功耗设备的功率和时间的关系和储能设备的充放电功率和时间的关系进行优化；

根据优化结果对可控功耗设备和储能设备进行处理。

优选的，所述以预设工作周期内的最大功耗，为对预设工作周期内的功耗的预计，具体为：

根据固定功耗设备的用电历史数据预测下一工作周期内的固定功耗设备的功率和时间的变化关系；

将所述固定功耗设备的功率、可控功耗设备的功率和储能设备的充电功率在预设工作周期内的最大值作为预设工作周期内的最大功耗。

优选的，所述对所述历史数据进行统计，识别出负荷异常点，具体为：

设置统计周期，所述统计周期不低于14天且不高于60天；

在每个统计周期内分别对固定功耗设备的用电历史数据和可控功耗设备的用电历史数据进行统计；

所述统计为对每天的同一时间点的功率进行统计；

通过基于正态分布的一元离群点检测方法对分别对固定功耗设备的用电历史数据和可控功耗设备的用电历史数据进行检测；

当某一时间点的固定功耗设备的功耗或可控功耗设备的功耗被检测为异常时，将该时间点作为负荷异常点。

优选的，对以可控功耗设备的功率和时间的关系和储能设备的充放电时间进行优化时，还以可控功耗设备的预设工作周期的最小功率作为约束条件。

优选的，对以可控功耗设备的功率和时间的关系和储能设备的充放电时间进行优化时，还以储能设备的充放电功率的极值作为约束条件。