[发明专利]智能医疗服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端

说明书

一种医疗智能服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：将所获取的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行预处理，得到具有预设格式的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；采用深度神经网络对所得到的具有所述预设格式的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行训练，生成医疗资源分配模型；采用所生成的医疗资源分配模型对医院的医疗资源使用情况进行预测分析，得出对应的医疗资源分配结果；基于所得出的医疗资源分配结果和用户的就医需求，向用户输出对应的就医提示信息。上述的方案，可以对医疗资源进行合理分配，以提高医疗资源的利用率，提高诊疗效率。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，具体地涉及一种智能医疗服务预测管理方法及系统、可读存储介质和终端。

背景技术

近年来，智慧医疗技术的进步对社会发展起着重要的推动作用。智慧医疗的发展将以医院为中心转向以大众为中心，成为集公共服务、开放信息、交流互动于一体的多功能智慧平台。

医疗服务智能预测管理可通过打造区域医疗信息平台，利用大数据技术和深度学习实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动；同时也可以实现机构与机构，人员与人员之间全方位的互动。从而创造出一个安全、便利、优质的高效率服务环境，加快患者等疗时间，保障医疗信息通畅，医疗资源最优化配置。

现有技术中，通常用的医疗服务系统有两种：第一种是建立健康门户网站，具有提供患者以健康保健、问诊就医指导、疾病咨询、医学知识库等方面的内容；第二种是将医院网络宽带网络联通，通过医院各业务系统，比如医院信息系统、实验室信息管理系统及电子病历等，获取医院数据中心存储的患者就诊资料，医生与患者通过电脑或手机访问医院数据中心相关信息。

但是，现有的医疗服务系统，存在着医疗资源分配不均衡的问题，降低了诊疗的效率。

发明内容

本发明解决的技术问题是如何对医疗资源进行合理分配，以提高医疗资源的利用率，提高诊疗效率。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种医疗智能服务预测管理方法，所述方法包括：

获取医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；

将所获取的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行预处理，得到具有预设格式的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；

采用深度神经网络对所得到的具有所述预设格式的医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据进行训练，生成医疗资源分配模型；

采用所生成的医疗资源分配模型对医院的医疗资源使用情况进行预测分析，得出对应的医疗资源分配结果；

基于所得出的医疗资源分配结果和用户的就医需求，向用户输出对应的就医提示信息。

可选地，所述方法还包括：

获取用户对于所接收的就医提示信息的反馈结果；

基于所获取的用户对于所接收的就医提示信息的反馈结果，对所述医疗资源分配模型进行优化。

可选地，所述方法还包括以下至少一项：

接收用户的在线医疗咨询请求，并建立用户与医生的通信连接，以使得所述用户与医生之间进行在线医疗咨询信息的交互；

获取用户的医嘱信息，并按照用户设定的时间向用户输出对应的医嘱提示信息；

向用户输出显示可供购买的医疗服务，接收用户所购买的医疗服务，并向所述用户提供其所购买的医疗服务。

本发明实施例还提供了一种智能医疗服务预测管理系统，所述系统包括：

医院数据中心交互单元，适于获取医院的医疗设备数据、临床数据和电子病历数据；