[发明专利]一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法在审
申请号: | 201810684735.9 | 申请日: | 2018-06-16 |
公开(公告)号: | CN109032969A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 项道东 | 申请(专利权)人: | 温州职业技术学院 |
主分类号: | G06F12/123 | 分类号: | G06F12/123 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 325035 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 访问数据 算法 缓存 动态监测 设置数据 访问 数据存储效率 数据缓存技术 存储利用率 保证系统 频率监控 高效率 | ||
1.一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法,其特征在于,包括如下步骤:
S000:设置数据块访问列表LinkSeq;
S001:设置数据块K次访问列表LinkSeqK;
S002:判断访问数据块是否达到K次;若是,执行S003;若否执行S006;
S003:判断访问列表LinkSeqK是否满;若是,则执行S005;若否,则执行S004;
S004:判断K次访问数据块频率是否低于下限阈值Ldown;若是,则设置数据块K-1次访问列表LinkSeqK-;若否,则执行S006;
S005:判断K次访问数据块频率是否超过上限阈值Lup;若是,则设置数据块K+1次访问列表LinkSeqK+;若否,则执行S006;
S006:将S002中的数据块进入列表LinkSeqK中并执行S002;
其中,K-1大于等于2。
2.根据权利要求1所述的一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法,其特征在于,所述数据块访问列表LinkSeq按照LEU算法存取数据块。
3.根据权利要求1所述的一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法,其特征在于,
所述K次访问列表LinkSeqK中存储数据块满足系统访问数据块次数大于等于K次;
所述K-1次访问列表LinkSeqK-中存储数据块满足系统访问数据块次数大于等于K-1次;
所述K+1次访问列表LinkSeqK+中存储数据块满足系统访问数据块次数大于等于K+1次。
4.根据权利要求1所述的一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法,其特征在于,
所述下限阈值Ldown为预设的满足系统K次访问次数的数据块占总访问次数的比值的最小值;
所述上限阈值Lup为预设的满足系统K次访问次数的数据块占总访问次数的比值的最大值。
5.根据权利要求1所述的一种基于K值动态监测的LRU-K算法的缓存方法,其特征在于,S004中设置数据块K-1次访问列表LinkSeqK-包括如下步骤:
A000:判断是否存在K-1次访问列表LinkSeqK-;若是,则执行A002;若否,则执行A001;
A001:设置数据块K-1次访问列表LinkSeqK-并执行A002;
A002:判断K次访问列表LinkSeqK是否有数据块;若是,则执行A003;若否,则执行A004;
A003:将K次访问列表LinkSeqK中数据块按照入队列时间顺序存储到K-1次访问列表LinkSeqK-中;
A004:将S002中的数据块进入列表LinkSeqK-中并执行S002。
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