[发明专利]医学标签推荐方法及装置在审
申请号: | 201810685806.7 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108984656A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 杨寻;何楠;曾柏毅 | 申请(专利权)人: | 北京春雨天下软件有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛 |
地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 相似词 标签推荐 预设 标签 处理数据量 分词处理 历史查询 目标用户 用户推荐 预设规则 输出 | ||
1.一种医学标签推荐方法,其特征在于,所述医学标签推荐方法包括:
对目标用户的历史查询信息进行分词处理,得到至少一个医学类原词;
获取所述医学类原词对应的多个相似词,并在多个所述相似词中选取医学类相似词,组成医学类相似词集;
以及,根据预设规则在所述医学类相似词集中选取第一预设数量的医学类相似词,并将该第一预设数量的医学类相似词作为各个医学标签进行输出。
2.根据权利要求1所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述医学标签推荐方法还包括:
接收触发指令,其中,所述触发指令中包含有对应用户的唯一标识;
以及,根据所述唯一标识在历史用户数据库中提取对应用户的历史查询信息,其中,所述历史用户数据库中存储有各个用户的唯一标识与历史查询信息之间的对应关系。
3.根据权利要求1所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述对目标用户的历史查询信息进行分词处理,得到至少一个医学类原词,包括:
对目标用户的历史查询信息进行分词处理,得到组成该历史查询信息的全部词汇;
应用医学词数据库对所述组成该历史查询信息的全部词汇进行筛选,在该历史查询信息的全部词汇中提取得到至少一个医学类原词;
以及,确定提取的各个所述医学类原词各自对应的医学词类型。
4.根据权利要求1所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述获取所述医学类原词对应的多个相似词,并在多个所述相似词中选取医学类相似词,组成医学类相似词集,包括:
确定所述历史查询信息中的各个医学类原词各自对应的多个相似词,得到所述历史查询信息对应的相似词集;
应用医学词数据库在所述相似词集中提取全部的医学类相似词,并将所述相似词集中的全部的医学类相似词组成医学类相似词集;
以及,确定所述医学类相似词集中的各个医学类相似词各自对应的医学词类型。
5.根据权利要求1所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述根据预设规则在所述医学类相似词集中选取第一预设数量的医学类相似词,包括:
将所述医学类相似词集中的各个医学类相似词按照各自对应的医学词类型进行分组;
以及,在每组中分别选取第二预设数量的医学类相似词;
其中,所述第二预设数量与分组数量的乘积等于所述第一预设数量。
6.根据权利要求5所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述在每组中分别选取第二预设数量的医学类相似词,包括:
确定各组中的各个医学类相似词与对应的所述医学类原词的余弦相似度;
将每组中的各个医学类相似词分别按照余弦相似度由大至小的顺序进行排序;
以及,分别在每组排序后的医学类相似词中,以从上至下的顺序选取第二预设数量的医学类相似词。
7.根据权利要求3至5任一项所述的医学标签推荐方法,其特征在于,所述医学词类型包括:疾病类、症状类、检查类、药品类和手术类。
8.一种医学标签推荐系统,其特征在于,所述医学标签推荐方法包括:
分词处理模块,用于对目标用户的历史查询信息进行分词处理,得到至少一个医学类原词;
医学类相似词选取模块,用于获取所述医学类原词对应的多个相似词,并在多个所述相似词中选取医学类相似词,组成医学类相似词集;
医学标签输出模块,用于根据预设规则在所述医学类相似词集中选取第一预设数量的医学类相似词,并将该第一预设数量的医学类相似词作为各个医学标签进行输出。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述医学标签推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述医学标签推荐方法的步骤。
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