[发明专利]一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法在审
申请号: | 201810686673.5 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108767880A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 姜涛;李雪;陈厚合;宋晓喆;李国庆;张儒峰;王长江;张嵩;李晓辉 | 申请(专利权)人: | 东北电力大学 |
主分类号: | H02J3/24 | 分类号: | H02J3/24 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 132012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主导振荡模式 矩阵 电力系统 状态矩阵 计算电力系统 辨识 电力系统状态 随机子空间 逆矩阵 迭代 维数 预处理 特征值集合 子空间矩阵 层次聚类 分块矩阵 聚类中心 量测信息 虚假振荡 振荡频率 可观测 阻尼比 广域 | ||
1.一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,所述方法包括:
1)计算可观测子空间矩阵的状态矩阵Rn,并求取状态矩阵Rn的逆矩阵;根据状态矩阵Rn及其逆矩阵的分块矩阵,计算电力系统状态矩阵初始维数为r0时,电力系统初始状态矩阵
2)计算电力系统初始状态矩阵的维数按步长k增加到n的过程中,所对应的若干个电力系统状态矩阵Ar;
3)对每个电力系统状态矩阵Ar的特征值进行预处理,对获取到的特征值集合λ进行层次聚类,实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离;
4)计算被分离出的各主导振荡模式类的聚类中心,并计算电力系统主导振荡模式的振荡频率和阻尼比。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,在步骤1)之前,所述方法还包括:
从广域量测系统中获取电力系统的广域量测信息,借助广域量测信息构造随机子空间的投影权重矩阵;对投影权重矩阵进行奇异值分解,获取可观测子空间矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,所述计算可观测子空间矩阵的状态矩阵Rn,并求取状态矩阵Rn的逆矩阵具体为:
1)对可观测子空间矩阵的子矩阵进行QR分解:
2)根据矩阵Qn,计算状态矩阵Rn:
3)计算状态矩阵Rn的逆矩阵
4.根据权利要求1所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空
间法,其特征在于,所述状态矩阵Rn及其逆矩阵的分块矩阵具体为:
式中,r为电力系统状态矩阵的维数;以及分别为逆矩阵和状态矩阵Rn中的子矩阵。
5.根据权利要求4所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,所述初始维数r0为:
所述电力系统状态初始矩阵为:
其中,分别为矩阵和在维数r=r0时的矩阵。
6.根据权利要求1所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,所述对每个电力系统状态矩阵Ar的特征值进行预处理具体为:
计算电力系统状态矩阵Ar在连续空间中的特征值λi;保留虚部大于零的特征值λi;且保留虚部满足0.4π≤ωi≤4π的特征值λi;
将保留下的特征值λi均存入特征值集合λ中。
7.根据权利要求1所述的一种电力系统主导振荡模式辨识的快速迭代随机子空间法,其特征在于,所述对获取到的特征值集合λ进行层次聚类,实现主导振荡模式与虚假振荡模式的分离具体为:
对最终得到的特征值集合λ,即初始振荡模式类进行层次聚类分析;以及对电力系统存在的主导振荡模式进行再过滤。
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