[发明专利]企业大数据应用能力指标体系及其构建方法

说明书

本发明公开了一种企业大数据应用能力指标体系及其构建方法，该指标体系包括投入和能力两个类别，所述投入类别包含人力、物力、财力、政府政策、社会服务体系或社会环境5个维度，所述能力类别包含数据集成能力、服务能力、数据分析能力、信息安全、盈利能力、创新能力6个维度，共涵盖11个维度；每个维度下分类一级指标与二级指标，共46个一级指标、111个二级指标。本发明围绕大数据应用能力评价这个目标，以企业为评价对象，建立科学、全面、系统的指标评价体系，填补了全国至今尚无此类研究的空白，对以后的进一步研究具有积极意义。

技术领域

本发明涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种企业大数据应用能力指标体系及其构建方法。

背景技术

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正以指数级增长，如今我们正在步入“大数据时代”，对大数据的应用已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为预测行业市场、制定决策、洞悉竞争对手的重要依据。对企业而言，大数据应用必将改变其运营模式与管理思维；如何将大数据更好地应用于企业，还是一个全新的课题。大数据浪潮绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围内加速营销变革、引领社会变革的利器。与大数据在各行各业迅猛发展形成鲜明对比的是，我国尚未有学者对企业大数据应用能力的评估进行系统性的指标体系的构建。因此，科学评估企业大数据的应用能力，促进企业利用大数据进行决策的能力并提高其投入产出比，为政府监管部门提供监督标准，势在必行。

发明内容

本发明的目的在于提供一种企业大数据应用能力指标体系，涵盖11个维度、 46个一级指标、111个二级指标。

为实现上述目的，本发明通过以下技术方案来实现：企业大数据应用能力指标体系，包括投入和能力两个类别，所述投入类别包含人力、物力、财力、政府政策、社会服务体系或社会环境5个维度，所述能力类别包含数据集成能力、服务能力、数据分析能力、信息安全、盈利能力、创新能力6个维度，共涵盖11 个维度；每个维度下分类一级指标与二级指标，共46个一级指标、111个二级指标。

其中，所述投入类别的5个维度中，所述人力维度包括的一级指标有人员配置、人员资质、人员培训、协同力；所述物力维度包括的一级指标有硬件平台、软件平台；所述财力维度包括的一级指标有资产规模、运维费用、服务费用、技术升级改造费用、技术人员经费、其他费用；所述政府政策维度包括的一级指标有技术指导、资金扶持、政策持续性、扶持力度、营销帮助；所述社会服务体系或社会环境维度包括的一级指标有社会关键信息基础设施建设情况、大数据发展试验区。

其中，所述能力类别的6个维度中，所述数据集成能力维度包括的一级指标有数据采集、数据清洗、提取有效数据的能力、数据标准、异构系统数据集成能力；所述信息安全维度包括的一级指标有企业安全、产品安全；所述服务能力维度包括的一级指标有服务覆盖范围、服务满意程度、服务及时响应能力；所述数据分析能力维度包括的一级指标有对结构或非结构化数据的加工与分析能力、实时洞察预警能力、精准营销能力、降本增效能力、客户管理能力、机器学习能力、与对应业务应用的结合能力；所述盈利能力维度包括的一级指标有企业营业收入、政府大数据补贴收入、其他收入、承接重大项目的能力、科研项目资金支持、企业净利润；所述创新能力维度包括的一级指标有产品研发能力、市场竞争影响力、科技创新管理影响力、新理念接受能力。