[发明专利]一种资产项目投资分类的方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种资产项目投资分类的方法，其特征在于，包括：

建立资产重要度评价模型及资产管理绩效评价模型；

接收各资产项目的资产信息；

根据所述资产重要度评价模型及各所述资产信息确定各所述资产项目的重要度；

根据所述资产管理绩效评价模型及各所述资产信息确定各所述资产项目的管理绩效；

根据所述重要度及所述管理绩效确定各所述资产项目的投资类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述资产重要度评价模型及各所述资产信息确定各所述资产项目的重要度，包括：

根据各所述资产信息确定各所述资产项目的一级评价指标的评价值；其中，所述一级评价指标包括资产特性数据、资产影响数据及地理位置数据；

根据预设规则确定各所述一级评价指标的权重；

根据各所述一级评价指标的评价值及各所述一级评价指标的权重确定各所述资产项目的重要度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则确定各所述一级评价指标的权重，包括：

根据AHP分析法对所述资产特性数据、所述资产影响数据和所述地理环境数据建立两两比较的判断矩阵R＝(a_ij)_3×3；

确定所述判断矩阵R的最大特征值π_max，并确定对应的标准化特征向量V＝(V_j)^T；

将V_j作为第j个一级评价指标的权重；

其中，a_ij为一级评价指标i相对于一级评价指标j的重要性，i，j分别为所述资产特性数据、所述资产影响数据和所述地理环境数据中的两个不同的一级评价指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将V₁,V₂,V₃分别作为所述资产特性数据、所述资产影响数据和所述地理环境数据的权重之后，还包括：

根据各所述一级评价指标建立数据矩阵Q＝{q_xj}_k×3；

对所述数据矩阵进行标准化处理，得到各所述资产项目的一级评价指标的特征比重

根据所述特征比重计算各所述一级评价指标在各所述资产项目下的条件熵权

根据各所述条件熵权计算各所述一级评价指标的熵权权重

根据公式计算各所述一级评价指标的综合权重，并将各所述综合权重更新为所述资产特性数据、所述资产影响数据和所述地理环境数据的权重；

其中，k为所述资产项目的总数量，Q为k个资产项目、3个一级评价指标的数据矩阵，q_xj为第x个资产项目的评价指标j的估计值，d_xj为特征比重，u(d_j)为条件熵权，U_j为第j个一级评价指标的熵权权重，V_j为第j个一级评价指标的权重，Z_j为第j个一级评价指标的综合权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述资产管理绩效评价模型及各所述资产信息确定各所述资产项目的管理绩效，包括：

根据各所述资产信息确定各所述资产项目的管理绩效评价指标的权重及评价值；其中，所述管理绩效评价指标包括资产运维成本数据、资产售电量数据及资产综合使用效益数据；

根据各所述资产项目的管理绩效评价指标的权重及评价值计算各所述资产项目的绩效值；

根据所述资产管理绩效评价模型对各所述绩效值进行分类，并根据分类结果确定各所述资产项目的管理绩效。