[发明专利]基于过门限修正的盲脉冲信号TOA估计方法有效
申请号: | 201810688139.8 | 申请日: | 2018-06-28 |
公开(公告)号: | CN108923860B | 公开(公告)日: | 2021-01-08 |
发明(设计)人: | 甘露;唐耀清;廖红舒;马俊虎 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H04B14/02 | 分类号: | H04B14/02 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 门限 修正 脉冲 信号 toa 估计 方法 | ||
本发明属于通信技术领域,涉及一种基于过门限修正的盲脉冲信号TOA估计方法。本发明是一种基于时域自相关积累过门限检测,并对直接过门限检测TOA估计的结果进行修正的TOA估计方法,其主要特点在于利用了信号及其包络的概率模型,并通过数学推导得到滑动窗口内有效信号点数的估计值,再以此对直接过门限检测得到的结果进行修正,最终得到TOA及脉冲宽度(PW)的精确估计值。本发明所描述的TOA、PW估计方法,达到了更高的估计精确度,并且具有计算量非常小,且易于FPGA及DSP的硬件实现的特点。
技术领域
本发明属于通信技术领域,涉及一种在盲信号侦察接收机中适用的具有高精度、低复杂度的脉冲信号到达时间(TOA)估计方法。
背景技术
在低信噪比条件下实现脉冲信号的到达时间(TOA)估计,一直是雷达、通信、测距定位、电子侦察等信号处理领域的重要课题,根据对信号先验信息,如调制方式、载频、初相、幅度等参数的认知程度,可将TOA的估计方法大致分为两类:1)信号参数全部或部分已知,这种情况大多出现在雷达、通信等处理合作信号的领域,主要用于进行目标测距、同步定时等场合,此时采用最大似然估计、匹配滤波等方法可以获得相当精确的TOA估计值。2)信号参数全部未知,这种情况主要出现于电子侦察领域,如雷达侦察中需要获取对方雷达站所发射的脉冲信号的TOA信息以进行雷达分选和辐射源识别,此时由于信号先验信息完全未知,匹配滤波等方式将不再适用,而电子侦察由于其特殊背景,通常对信噪比、估计精度以及计算实时性的要求更为苛刻。所以提出一种在低信噪比情况下,适用于任意类型、参数的盲脉冲信号,且估计精度较高的TOA估计方法是具有较高实用价值的。
通过在信号时域上对其进行能量积累或自相关积累,是常用的无需信号先验信息的信号检测方法,并且具有计算简单、实时性高、易于硬件实现的特点,其中自相关积累利用了信号自身具有相关性而噪声没有的性质,进一步提高了检测的性能。输入信号在经过自相关积累之后得到其包络,再根据自适应方法得到的或固定值的门限对其包络进行过门限检测,超过门限的判定为存在有效的脉冲信号,剩余部分判定为纯噪声,因此,可以根据判定的结果,将第一个超过门限的点的时刻视为脉冲信号的TOA。
直接通过过门限检测标志进行TOA估计,除了由于信号幅度不稳定及噪声影响外,其估计误差主要还来自于两个方面:1)信号采样点的时间分辨率,在进行基带信号的处理时,信号的采样率通常已经被下变频到较低的位置,这就导致TOA估计如果按整数倍采样率计算,其分辨率最高也无法超过信号的采样率;2)一定长度的滑动窗积累导致的信号包络边沿的平滑,对信号取一定长度的自相关积累可以提高检测的性能,但同时使得原本陡峭的信号包络上升沿变为比较平缓的斜线,导致检测到的第一个过门限点的时刻与真实TOA出现较大偏差。
近年来有相关领域学者提出如自卷积法、自卷积-LS法、倒叙相关累加法、小波变换法等用于盲脉冲信号的TOA估计方法,此类方法多是在过门限检测的基础上,得到信号起始、结束时间的粗测量,并提取出信号或信号包络,再进行某种更先进的方法实现TOA的精确估计,一定程度上克服了直接过门限检测法精度过低的问题。但上述方法通常计算量相当大,在需要实时计算的场合难以适用。
发明内容
本发明所要解决的,就是针对上述问题,提出一种在低信噪比情况下,适用于任意类型、参数的盲脉冲信号,并且具有估计精度较高、实时性较好、易于硬件实现的TOA估计方法。
本发明的技术方案是:一种基于时域自相关积累过门限检测,并对直接过门限检测TOA估计的结果进行修正的TOA估计方法,其主要特点在于利用了信号及其包络的概率模型,并通过数学推导得到滑动窗口内有效信号点数的估计值,再以此对直接过门限检测得到的结果进行修正,最终得到TOA及脉冲宽度(PW)的精确估计值,实现流程包括以下步骤:
a.对输入信号x[n]计算其时域自相关积累值。
a1.先进行长度为N的延时自相关运算:
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