[发明专利]一种直播流的剪辑方法、装置以及设备

说明书

本申请实施例公开了一种直播流的剪辑方法、装置以及相关设备，其中，该方法包括：获取直播流以及与该直播流对应的解说音频流，利用端到端的高光片段识别模型对解说音频流进行处理，得到与该解说音频流对应的直播流中高光片段的起止时刻，进而根据高光片段的起止时刻，从直播流中剪辑得到直播流的高光片段。由此，不再需要剪辑人员通过人工分析直播流和解说音频流的内容来确定高光片段的起止时刻，能够提高剪辑效率，保证剪辑质量，还能够减少人工成本，以满足互联网大数据环境下对直播流应用的业务需求。

技术领域

本申请涉及直播技术领域，尤其涉及一种直播流的剪辑方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着直播技术的迅速发展，越来越多的用户选择通过直播来获知相关资讯。直播业务方为了给用户提供更多的选择和更好的观听体验，通常都在直播过程中，根据已直播的内容为用户提供一些精彩的直播流片段，以供用户查看和分享。例如在一场篮球比赛直播中，直播业务方会根据已直播的内容为用户提供一些精彩瞬间小视频，如投篮进球精彩瞬间、过人瞬间等视频小片段，方便用户直接选择感兴趣的部分观看。

目前直播业务方通常是基于人工剪辑生成直播流片段，由剪辑人员通过观听直播流以及个人经验来判断哪些是精彩片段，进而通过视频剪辑软件完成剪辑生成直播流片段。

但这种方法对剪辑人员的技能要求较高，整个剪辑过程也比较耗费时间，因此，这种方法的人工成本比较高，剪辑效率比较低，剪辑质量不稳定难以满足大数据环境下的直播流应用的业务需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种直播流的剪辑方法、装置以及相关设备，能够提高剪辑效率。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种直播流的剪辑方法，所述方法包括：

获取直播流以及与所述直播流对应的解说音频流；

将所述解说音频流输入高光片段识别模型，获取所述高光片段识别模型输出的高光片段的起止时刻；所述高光片段识别模型是端到端的神经网络模型；

根据所述高光片段的起止时刻，从所述直播流中剪辑得到所述直播流的高光片段。

本申请第二方面提供了一种直播流的剪辑装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取直播流以及与所述直播流对应的解说音频流；

处理模块，用于将所述解说音频流输入高光片段识别模型，获取所述高光片段识别模型输出的高光片段的起止时刻；所述高光片段识别模型是端到端的神经网络模型；

剪辑模块，用于根据所述高光片段对应的起止时刻，从所述直播流中剪辑得到所述直播流的高光片段。

本申请第三方面提供了一种设备，所述设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令，执行如上述第一方面所述的直播流的剪辑方法的步骤。

本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述第一方面所述的直播流的剪辑方法。

本申请第五方面提供一种包括指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述第一方面所述的直播流的剪辑方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：