[发明专利]交通事故处理方法、系统及服务器

权利要求书

1.一种交通事故处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收交通事故现场信息；

获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；

基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自客户端的下载所述交通事故责任认定信息的下载请求；

响应于所述下载请求，从所述指定存储位置获取所述交通事故责任认定信息；

向所述客户端发送所述交通事故责任认定信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于接收到所述交通事故现场信息，对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构；

生成报案信息；

将所述报案信息发送给所述指定机构。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述交通事故现场信息包括交通事故发生地段；

所述对所述交通事故现场信息进行分析，以确定对应的指定机构，包括：

根据所述交通事故发生地段，确定对所述交通事故发生地段具有管辖权的交通管理机构；或者，

根据所述交通事故发生地段，获取以所述交通事故发生地段为中心的指定区域范围内的所有医院的急救资源；根据所述急救资源，从所述指定区域范围内的所有医院中选择有空闲急救资源的医院，作为备选医院；从所述备选医院中，确定距离所述交通事故发生地段最近的医院，作为目标医院，以所述目标医院作为所述指定机构。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指定事故分析模型，包括：

获取多组训练数据，每组所述训练数据包括已知交通事故现场信息和与该已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息；

提取所述多组训练数据中的已知交通事故现场信息，作为所述指定事故分析模型的输入数据；

提取所述多组训练数据中的已知交通事故责任认定信息，作为所述指定事故分析模型的输出数据；

利用所述输入数据和所述输出数据对深度学习算法模型进行训练，生成所述指定事故分析模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援；

若需要救援，向指定救援机构发送救援请求信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援，包括：

所述交通事故现场信息包括交通事故现场图像；

从所述交通事故现场图像中提取血迹图像，得到提取结果；

根据所述提取结果，判断交通事故现场是否有血迹；

若所述交通事故现场有血迹，判定需要救援；或者，若所述交通事故现场没有血迹，判定不需要救援。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述交通事故现场信息，判断是否需要救援，包括：

判断所述交通事故现场信息是否显示车主停留时间超过指定时长；

若所述交通事故现场信息显示车主停留时间超过指定时长，判定需要救援；或者，若所述交通事故现场信息显示车主停留时间未超过指定时长，判定不需要救援。

9.一种交通事故处理系统，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于接收交通事故现场信息；

获取模块，用于获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；

生成模块，用于基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

所述处理器被配置为：

接收交通事故现场信息；

获取指定事故分析模型，所述指定事故分析模型是基于深度学习算法，利用已知交通事故现场信息和所述已知交通事故现场信息对应的已知交通事故责任认定信息训练得到的；

基于所述指定事故分析模型，根据所述交通事故现场信息，生成交通事故责任认定信息。