[发明专利]辅助诊断方法、装置、终端设备和计算机存储介质

权利要求书

1.一种辅助诊断方法，其特征在于，包括：

获取待确定的病例报告表CRF数据；

根据所述待确定的CRF数据和至少一个疾病类型的诊断模型，确定所述待确定的CRF数据对应的疾病类型；

其中，所述至少一个疾病类型的诊断模型分别为使用多个历史CRF数据和所述多个历史CRF数据对应的疾病类型进行训练得到，每个疾病类型的诊断模型的多个历史CRF数据对应的疾病类型为所述疾病类型或非所述疾病类型，所述疾病类型与非所述疾病类型属于相同学科类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个疾病类型的多个历史CRF数据和非所述疾病类型的多个历史CRF数据；

删除所述疾病类型的多个历史CRF数据中的离群数据，获取所述疾病类型的可用数据；

删除非所述疾病类型的多个历史CRF数据中的离群数据，获取非所述疾病类型的可用数据；

将所述疾病类型的可用数据和非所述疾病类型的可用数据输入诊断模型中，对所述诊断模型进行训练，获取所述疾病类型的诊断模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别对所述疾病类型的可用数据和非所述疾病类型的可用数据进行多次伪随机处理，获取所述疾病类型的训练数据库和验证数据库，所述训练数据库包括多组所述疾病类型的训练数据，所述验证数据库包括多组所述疾病类型的验证数据；

其中，每组所述疾病类型的训练数据包括所述疾病类型的第一部分的可用数据和非所述疾病类型的第一部分的可用数据，每组所述疾病类型的验证数据包括所述疾病类型的第二部分的可用数据和非所述疾病类型的第二部分的可用数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述疾病类型的可用数据和非所述疾病类型的可用数据输入诊断模型中，对所述诊断模型进行训练，获取所述疾病类型的诊断模型，包括：

将多组所述疾病类型的训练数据输入诊断模型中，对所述诊断模型进行训练，获取所述疾病类型的中间诊断模型；

将多组所述疾病类型的验证数据输入所述疾病类型的中间诊断模型，获取所述疾病类型的中间诊断模型输出的测试结果；

根据多组所述疾病类型的验证数据对应的疾病类型和所述疾病类型的中间诊断模型输出的测试结果，对所述疾病类型的训练数据库进行更新；

使用更新后的训练数据对所述疾病类型的中间诊断模型进行训练，获取所述疾病类型的诊断模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据多组所述疾病类型的验证数据对应的疾病类型和所述疾病类型的中间诊断模型输出的测试结果，对所述疾病类型的训练数据进行更新，包括：

当任一所述疾病类型的验证数据对应的疾病类型与所述疾病类型的中间诊断模型输出的测试结果不同，则将所述疾病类型的验证数据添加至所述疾病类型的训练数据库中。

6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述删除所述疾病类型的多个历史CRF数据中的离群数据，获取所述疾病类型的可用数据，包括：

通过聚类算法检测所述疾病类型的多个历史CRF数据中的离群数据，并删除所述疾病类型的多个历史CRF数据中的离群数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述疾病类型的可用数据，包括：

对删除所述离群数据后的所述疾病类型的历史CRF数据进行归一化处理，获取所述疾病类型的可用数据。

8.一种辅助诊断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待确定的病例报告表CRF数据；

类型确定模块，用于根据所述待确定的CRF数据和至少一个疾病类型的诊断模型，确定所述待确定的CRF数据对应的疾病类型；

其中，所述至少一个疾病类型的诊断模型分别为使用多个历史CRF数据和所述多个历史CRF数据对应的疾病类型进行训练得到，每个疾病类型的诊断模型的多个历史CRF数据对应的疾病类型为所述疾病类型或非所述疾病类型，所述疾病类型与非所述疾病类型属于相同学科类别。