[发明专利]质量评价模型获取方法及装置、计算机设备与存储介质

权利要求书

1.一种质量评价模型获取方法，其特征在于，包括：

获取样本问答数据；

利用槽位填充方式处理所述样本问答数据，得到与所述样本问答数据对应的样本质量评价分数，所述槽位填充方式是指将所述样本问答数据中的提问特征与答复特征分别作为槽位，通过匹配所述提问特征与答复特征的槽位是否匹配来实现评分；

将所述样本问答数据作为初始质量评价模型的输入，将所述样本质量评价分数作为所述初始质量评价模型的输出，利用神经网络机制，对所述初始质量评价模型进行训练，得到训练后的目标质量评价模型；

所述利用槽位填充方式处理所述样本问答数据，得到与所述样本问答数据对应的样本质量评价分数，包括：

对所述样本问答数据进行语义识别，得到所述样本问答数据的至少一个提问特征与至少一个答复特征；

利用所述槽位填充方式，对各提问特征与各答复特征进行匹配，得到有效问答特征；

根据所述有效问答特征，确定所述样本质量评价分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效问答特征，确定所述样本质量评价分数，包括：

获取所述有效问答特征的数目，以作为所述样本质量评价分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效问答特征，确定所述样本质量评价分数，包括：

获取所述有效问答特征的第一数目与总提问特征的第二数目；

获取所述第一数目与所述第二数目之间的比例，以作为所述样本质量评价分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效问答特征，确定所述样本质量评价分数，包括：

根据预设的各提问特征的权重，获取各提问特征与各自对应的权重之积，其中，所述有效问答特征的权重大于其余提问特征的权重；

获取各提问特征的积之和，以作为所述样本质量评价分数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将待评价问答数据输入所述目标质量评价模型，得到所述待评价问答数据的质量评价分数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据至少一个问答数据的质量评价分数，对所述至少一个问答数据的质量评价分数对应的应答人员的问答质量进行评价，得到所述应答人员的问答质量评分。

7.一种质量评价模型获取装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取样本问答数据；

处理单元，用于利用槽位填充方式处理所述样本问答数据，得到与所述样本问答数据对应的样本质量评价分数，所述槽位填充方式是指将所述样本问答数据中的提问特征与答复特征分别作为槽位，通过匹配所述提问特征与答复特征的槽位是否匹配来实现评分；

训练单元，用于将所述样本问答数据作为初始质量评价模型的输入，将所述样本质量评价分数作为所述初始质量评价模型的输出，利用神经网络机制，对所述质量评价模型进行训练，得到训练后的目标质量评价模型；

所述处理单元，具体用于对所述样本问答数据进行语义识别，得到所述样本问答数据的至少一个提问特征与至少一个答复特征；利用所述槽位填充方式，对各提问特征与各答复特征进行匹配，得到有效问答特征；根据所述有效问答特征，确定所述样本质量评价分数。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的质量评价模型获取方法。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，包括：计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被运行时用以执行如权利要求1至6任一项所述的质量评价模型获取方法。