[发明专利]一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法

权利要求书

1.一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)针对聚晶金刚石复合片表面裂纹、白点、白边三种常见缺陷类型，建立缺陷特征模型；

(2)根据步骤(1)建立的模型，提取缺陷特征量作为分类器的输入向量，所述缺陷特征量包括缺陷的区域特征和形状特征；

(3)根据样本数据分布情况，构建分类器模型解决样本数据的多分类及非线性可分问题，并对分类器模型参数进行选择，选取后的参数惩罚因子C为1.3195，核参数γ为2.2974。

(4)经步骤(3)得到的分类器模型，采用三种核函数对缺陷样本进行训练与测试，选取所需支持向量的个数最少、分类时间最短和分类识别率最高的多项式函数作为分类器模型的核函数。

2.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述缺陷的区域特征包括面积、周长、长度、宽度，形状特征包括实心度、圆形度和长宽比。

3.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述步骤(2)的分类器包括支持向量机(SVM)分类器。

4.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述步骤(3)构建多分类器解决多分类问题。

5.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述步骤(3)引入松弛变量和核函数解决非线性可分问题。

6.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述步骤(3)采用网格搜索和交叉验证组合法优选SVM模型参数。

7.根据权利要求1所述的一种聚晶金刚石复合片表面缺陷分类识别方法，其特征在于：所述步骤(4)的三种核函数形式为(1)线性核函数：K(x₁,x₂)＝<x₁,x₂>；(2)多项式核函数：K(x₁,x₂)＝(γ<x₁,x₂>+1)^d，d为多项式核函数的阶数；(3)RBF核函数K(x₁,x₂)＝exp(-γ||x₁,x₂||²)。