[发明专利]一种信息处理方法、装置及机器可读存储介质

说明书

本申请提供一种信息处理方法、装置及机器可读存储介质，该方法包括：基于第一深度学习算法对视频图像进行车道线检测，以得到车道线检测数据；基于第二深度学习算法对视频图像进行目标检测，以得到目标检测数据；当根据所述车道线检测数据确定车载视频采集设备处于公交专用车道时，根据车道线检测数据以及目标检测数据确定是否存在非法占用公交专用车道行为；若存在，则对存在非法占用公交专用车道行为的目标车辆进行抓拍，以生成所述目标车辆非法占用公交专用车道取证信息。该方法可以提高非法占用公交专用车道的检测效率和准确率。

技术领域

本申请涉及智能交通技术，尤其涉及一种信息处理方法、装置及机器可读存储介质。

背景技术

公交专用车道是指专门为公交车设置的独立路权车道，属于城市交通网络建设配套基础设施。

目前，很多城市都设置了公交专用车道，但是随着汽车数量的快速增长，社会车辆占用公交专用车道的现象日益严重，光靠人工监控和固定摄像头监控会耗费大量人力物力，不仅效率低，而且容易出现误判、漏判。

因此，如何准确、高效地实现占用公交专用车道检测成为当今智能交通领域亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种信息处理方法、装置及机器可读存储介质。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请实施例的第一方面，提供一种信息处理方法，应用于车载视频采集设备，包括：

基于第一深度学习算法对视频图像进行车道线检测，以得到车道线检测数据；

基于第二深度学习算法对视频图像进行目标检测，以得到目标检测数据；

当根据所述车道线检测数据确定所述车载视频采集设备处于公交专用车道时，根据所述车道线检测数据以及所述目标检测数据确定是否存在非法占用公交专用车道行为；

若存在，则对存在非法占用公交专用车道行为的目标车辆进行抓拍，以生成所述目标车辆非法占用公交专用车道取证信息。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种信息处理装置，应用于车载视频采集设备，其特征在于，所述装置包括：

车道线检测单元，用于基于第一深度学习算法对视频图像进行车道线检测，以得到车道线检测数据；

目标检测单元，用于基于第二深度学习算法对视频图像进行目标检测，以得到目标检测数据；

行为判定单元，用于根据所述车道线检测数据确定所述车载视频采集设备是否处于公交专用车道；

所述行为判定单元，还用于当所述车载视频采集设备处于公交专用车道时，根据所述车道线检测数据以及所述目标检测数据确定是否存在非法占用公交专用车道行为；

抓拍单元，还用于当存在非法占用公交专用车道行为时，对存在非法占用公交专用车道行为的目标车辆进行抓拍，以生成所述目标车辆非法占用公交专用车道取证信息。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种信息处理装置，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：

基于第一深度学习算法对视频图像进行车道线检测，以得到车道线检测数据；

基于第二深度学习算法对视频图像进行目标检测，以得到目标检测数据；

当根据所述车道线检测数据确定所述车载视频采集设备处于公交专用车道时，根据所述车道线检测数据以及所述目标检测数据确定是否存在非法占用公交专用车道行为；