[发明专利]一种智能公路设施数据采集与更新方法

说明书

本发明涉及一种智能公路设施数据采集与更新方法，用于通过智能信息系统完成对公路设施的数据初次采集和更新工作，包括以下步骤：A、获取原始数据；B、首次设施数据采集；C、巡查数据采集；D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频数据进行分析；E、通过巡查视频数据确定区域内设施的GPS定位；F、新上传设施数据与巡查设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至数据库；G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据；H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台。

技术领域

本发明涉及一种智能公路设施数据采集及更新系统，属于公路巡查领域。

背景技术

目前市场上主要采用传统测绘的方式进行公路设施的信息采集与更新，传统测绘方法运用手动工具，如标尺、平板仪等，对目前设施进行手动测绘后汇总，这种方法工作效率低，时效差，人工测量也存在工作操作失误、计算错误和书写笔误等现象，采集信息的准确性存在问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能公路设施数据采集与更新方法，所采用的技术方案：

一种智能公路设施数据采集与更新方法包括以下步骤：

A、获取原始数据，通过手持终端将原始数据上传至原始数据库；

B、首次设施数据采集，通过手持终端对新设立的设施进行数据采集并上传至更新数据库；

C、通过车载设备对目标区域进行巡查视频拍摄；

D、使用Faster RCNN神经网络对巡查获取的视频数据进行分析；

E、通过巡查视频数据确定区域内设施的GPS定位；

F、将B步骤中上传的新设施数据与D、E步骤获取的设施数据进行比对，比对结果相同的设施数据上传至更新数据库；

G、在人工比对界面比对数据库中的原始数据和新录入设施数据。

H、根据比对结果获取公路设施的数据，并生成报告上传至信息发布平台。

进一步，所述步骤B包括：通过手持终端需要采集设施的GPS定位信息、图像信息及手工录入设施说明。

进一步，所述步骤D包括：通过Faster RCNN神经网络对车载巡查视频进行逐帧分析，识别设施种类并截取设施图像。

进一步，所述步骤D还包括：根据截取的设施图像定位设施在图像中的位置。

进一步，所述步骤E包括：根据Faster RCNN神经网络截取设施图像的时间点提取同一时间点巡查数据的GPS信息。

本发明的有益效果为：通过智能信息化的数据采集过程，减少了人工操作出现的失误，更高效地完成了公路设施数据的采集更新工作。

附图说明

图1所示为根据本发明的总体流程图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。

需要说明的是，如无特殊说明，在本公开中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。此外，除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与本技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例，而不是为了限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的组合。