[发明专利]一种基于行为识别的运动场景模拟方法

权利要求书

1.一种基于行为识别的运动场景模拟方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、采集实时人员运动图像；

步骤2、实时图像预处理；

步骤3、运动人体行为识别；

步骤4、通过信息匹配实时播放与当前人员运动相匹配的运动场景影像。

2.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的运动场景模拟方法，其特征在于，所述步骤1中通过安装在运动人员附近的摄像头捕获人员运动画面，将人员运动画面传至图像处理器。

3.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的运动场景模拟方法，其特征在于，所述步骤2中图像处理器对运动人员图像进行裁剪，然后进行灰度化和对比度处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的运动场景模拟方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下步骤实施：

步骤3.1、通过边缘检测算法对经过步骤2处理后的图像勾勒出人体外形轮廓；

步骤3.2、通过人体骨骼结构和关节特点，建立人体结构模型；

步骤3.3、通过事先录制的人体行为数据库的大量人体运动图像，记录每种运动行为时人体结构模型的信息参数，如躯干、四肢的运动方式、关节的变化角度，获得人体运动行为信息库；

步骤3.4、通过实时图像的多帧连续匹配，匹配计算出步骤3.2中运动人体躯干、四肢的位置、运动状态、人体主要关节的旋转扭曲角度；

步骤3.5、根据人体躯干和四肢状态、关节旋转角度，与所述步骤3.3建立的人体运动行为信息库进行匹配，从而识别获得当前运动人员的运动方式和运动状态信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的运动场景模拟方法，其特征在于，所述步骤4具体为：

视频播放器接收到经步骤3识别之后匹配选定的视频后进行播放，呈现的影像和影像变化与人员的实际运动状态信息相吻合，给运动人员带来在实际场景进行运动的虚拟沉浸感。