[发明专利]一种评价热点事件价值度的方法

权利要求书

1.一种评价热点事件价值度的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

(1)确定评价热点事件价值度的维度；

(2)按照各个维度的重要程度确定维度之间的权重分配；

(3)针对每个维度建立计算模型，得到各个维度的输出值；

(4)利用上述各个维度的输出值及权重分配值，建立算法分析模型进行计算得到事件价值度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述维度为根据不同媒体类型及媒体之间权重的跳跃性确定的，具体为：

媒体权重；

媒体频道权重；

版面位置权重；

转载量；

以及媒体跨越梯度权重。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述媒体权重的权重分配是依据Alexa排名得到的，根据Alexa排名将媒体权重分为10个等级，媒体权重最终得分记为W1。

4.根据权利要求2-3中任一项所述的方法，其特征在于：所述媒体频道权重的权重分配是根据报道在网站中所处的位置确定的：

报道处于首页：媒体频道权重记为N；

报道处于通过首页可访问到的频道页中：媒体频道权重记为N-20；

报道处于三级栏目位置：媒体频道权重记为N-40；

报道处于深度在三级以上的位置：媒体频道权重记为N-40-深度，其中，所述深度为报道距离首页的深度；

其中N为设定的针对同一网站的媒体频道权重最大值，为自然数；最后确定的媒体频道权重最终值记为W2。

5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于：所述版面位置权重的权重分配按照如下方法确定：

(1)通过中心网页中主题网页链接的抽取算法，自动抽取报道所在版面的报道链接；

(2)按照报道类型的链接在HTML源代码中的出现位置进行自动排序；

(3)令T表示所有主题链接的数量，link_r表示排序为r的链接，则第r个链接的重要性计算如下：

采用如下公式将链接重要性变为一个50-100之间的数值，作为版面位置权重，记为W3：

W3＝sigmoid(W(link_r))*100。

6.根据权利要求2-5中任一项所述的方法，其特征在于：所述转载量的确定通过每一篇资讯信息的标题进行统计计算，记转载量为W4。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其特征在于：所述媒体跨越梯度权重用于衡量一个事件是否具备热点的潜在条件，对每个事件，会有不同的媒体去报道，而每个报道的媒体会有不同的权重，对从低权重媒体报道到高权重媒体报道的事件进行标记，具体的评价方法为：

其中，W5表示媒体跨越梯度权重；n表示跨越次数，n为大于0的整数；M_i为每个媒体跨越之间的权重。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于：事件价值度计算采用如下公式：

V(a)＝α*W1+β*W2+γ*W3+δ*W4+θ*W5；

其中：α+β+γ+δ+θ＝1，α为媒体权重的权重分配；β为媒体频道权重的权重分配；γ为版面位置权重的权重分配；δ为转载量的权重分配；θ为媒体跨越梯度权重的权重分配。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述α,β,γ,δ,θ的确定采用层次分析法AHP，通过专家两两比较不同维度之间的相对重要程度，构造判断矩阵，利用几何平均法得到判断矩阵的元素权重，得到最终的参数数值。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：

对得到的事件价值度设定不同的预警级别，从而供判定该事件的热点程度，具体方法为：

事件价值度在(0,20)区间，不列入预警；

事件价值度在[20,40)区间，列为蓝色预警信息；

事件价值度在[40,60)区间，列为黄色预警信息；

事件价值度在[60,80)区间，列为橙色预警信息；

事件价值度在[80,100)区间，列为红色预警信息。