[发明专利]生成推送信息的方法和装置在审
申请号: | 201810694913.6 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108897853A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 曾启飞;陈思姣;罗雨;刁世亮 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标实体 关联信息 推送信息 预设 变化数据 方法和装置 预设时间段 关联度 关联性 关联 申请 | ||
1.一种生成推送信息的方法,包括:
基于所获取的预设类型的多个实体的第一预设属性的属性值在预设时间段内的变化数据,确定出至少一个目标实体;
对于所确定出的其中一个目标实体,获取预设时间段内与该目标实体关联的关联信息;
确定与该目标实体对应的各关联信息与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据的关联度;
基于所述关联度从与该目标实体对应的各关联信息中确定出目标推送信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与该目标实体对应的各关联信息与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据的关联度,包括:
确定与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据所指示的变化趋势,所述变化趋势包括递增趋势和递减趋势;
将各条与该目标实体关联的关联信息以及所述变化趋势输入到预先训练的关联度分析模型,确定出每一条与该目标实体关联的关联信息与所述变化趋势的关联度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定与该目标实体对应的各关联信息与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据的关联度,包括:
确定与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据所指示的变化趋势,所述变化趋势包括递增趋势和递减趋势;
将各条与该目标实体关联的关联信息输入到预先训练的分类模型,确定出每一条与该目标实体关联的关联信息所属的信息类型;所述信息类型包括正向信息类型和负向信息类型;所述正向信息类型与所述递增趋势相关,所述负向信息类型与所述递减趋势相关;
对于任一条与该目标实体关联的关联信息,基于该条关联信息属于其所属的信息类型的概率以及所述变化趋势确定出该条关联信息与所述变化数据的关联度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
对于所确定出的其中一个目标实体,获取该目标实体的多个第二预设属性的属性值;
调用预设模板,并根据该目标实体的第一预设属性的属性值、多个第二预设属性的属性值生成描述该目标实体的文章。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述获取每一个目标实体的多个第二预设属性的属性值,包括:
对于任一目标实体,在预先建立的知识图谱中获取多个第二预设属性的属性值。
6.一种生成推送信息的装置,包括:
第一确定单元,被配置成基于所获取的预设类型的多个实体的第一预设属性的属性值在预设时间段内的变化数据,确定出至少一个目标实体;
获取单元,被配置成对于所确定出的其中一个目标实体,获取预设时间段内与该目标实体关联的关联信息;
第二确定单元,被配置成确定与该目标实体对应的各关联信息与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据的关联度;
生成单元,被配置成基于所述关联度从与该目标实体对应的各关联信息中确定出目标推送信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第二确定单元进一步被配置成:
确定与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据所指示的变化趋势,所述变化趋势包括递增趋势和递减趋势;
将各条与该目标实体关联的关联信息以及所述变化趋势输入到预先训练的关联度分析模型,确定出每一条与该目标实体关联的关联信息与所述变化趋势的关联度。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第二确定单元进一步被配置成:
确定与该目标实体的第一预设属性的属性值的变化数据所指示的变化趋势,所述变化趋势包括递增趋势和递减趋势;
将各条与该目标实体关联的关联信息输入到预先训练的分类模型,确定出每一条与该目标实体关联的关联信息所属的信息类型;所述信息类型包括正向信息类型和负向信息类型;所述正向信息类型与所述递增趋势相关,所述负向信息类型与所述递减趋势相关;
对于任一条与该目标实体关联的关联信息,基于该条关联信息属于其所属的信息类型的概率以及所述变化趋势确定出该条关联信息与所述变化数据的关联度。
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