[发明专利]基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品

说明书

本公开提供一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：接收传感器发送的实时数据；对传感器接收到的实时数据进行异常值检测和缺失值填补得到预处理后的数据；对预处理后的数据运用时间序列法建立时序求和自回归滑动平均模型；利用建立的自回归移动平均模型进行下一时间段的温湿度值预测，根据预测值验证预测步长，并进行预警分析。本申请提供的技术方案具有预警准确的优点。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体涉及一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品。

背景技术

温湿度传感器在农业等众多领域发挥着重要的作用，尤其在实时记录温湿度变化的工作中应用最为广泛。无线温湿度传感器可以实时记录环境温湿度的变化，其网络拓扑有多种结构，太原科技大学高文华等针对簇状网络结构设计实现了温湿度监测系统，能够在PC终端读取到由coordinator节点汇集的来自路由器和终端设备的温湿度数据。但是并没有针对设备之间数据传输的丢失问题所导致的异常值进行检测。在农业温湿度环境监测领域，国内外已有较多相对成熟的无线传感器技术的应用，中国农业大学刘卉和清华大学王跃宣等设计开发的基于无线传感器网络的农田土壤温湿度监测系统，能够监测温湿度环境数据的实时变化。但是仍然没有检测由于设备间传输不成功导致的数据丢失。

商用酒店厨房冷库环境复杂，一般都是双温冷库，具有保鲜冷冻等功能。为了保证食材充足，酒店会经常补充新鲜食材，酒店每天需要消耗大量的食材，因此冷库货物存取频繁，对环境的人为干扰因素较大。另外，商用酒店厨房冷库墙壁结构复杂，通常影响设备信号的穿透，导致数据采集设备的信号接收不稳定。尤其是五星级酒店高端冷库对温湿度控制要求高，目前尚未发现一整套成熟的流程来对高端冷库温湿度进行实时监控。因此，对温湿度传感器数据传输过程中的异常值进行实时监测，保证传输的温湿度数据的准确有效是非常有必要和意义的。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法及相关产品，可以实现对冷库温湿度数据的准确预测。

第一方面，本发明实施例提供一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法，所述方法包括如下步骤：

接收传感器发送的实时数据；

对传感器接收到的实时数据进行异常值检测和缺失值填补得到预处理后的数据；

对预处理后的数据运用时间序列法建立时序求和自回归滑动平均模型；利用建立的自回归移动平均模型进行下一时间段的温湿度值预测，根据预测值验证预测步长，并进行预警分析。

第二方面，提供一种基于ARIMA的冷库温湿度数据预测系统，所述系统包括：

接收单元，用于接收传感器发送的实时数据；

处理单元，用于对传感器接收到的实时数据进行异常值检测和缺失值填补得到预处理后的数据；

处理单元，还用于对预处理后的数据运用时间序列法建立时序求和自回归滑动平均模型；利用建立的自回归移动平均模型进行下一时间段的温湿度值预测，根据预测值验证预测步长，并进行预警分析。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面所述的方法。

第四方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行第一方面所述的方法。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

可以看出，本发明所述基于ARIMA的冷库温湿度数据预测方法建模简单，可以获得预测显式方程并且预测准确度较高。

附图说明