[发明专利]一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法在审
| 申请号： | 201810696873.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108737222A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 刘庭绪;张龄之 | 申请（专利权）人： | 山东汇贸电子口岸有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 韩月娥 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 服务器 服务器运行 实时监测 数据析取 异常检测 特征信息 异常模式 正常模式 模式库 服务器运行状态 构建服务器 建立服务器 安全决策 表征数据 方法提取 经济损失 匹配结果 区域监控 人工检查 实时采集 运行状态 重构 匹配 检测 更新 网络 发现 | ||
1.一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，实现流程包括：
步骤一，建立服务器运行状态区域监控网络，实时采集服务器运行的表征数据；
利用异常检测方法构建服务器运行状态的正常模式库和异常模式库；
步骤二，实时监测区域内的服务器运行状态；
实时获取区域内服务器运行数据，通过数据析取方法提取有效的特征信息，并利用异常检测方法重构模式库；分别将特征信息与正常模式库、异常模式库匹配，根据匹配结果更新相应模式库。
2.根据权利要求1所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，所述利用异常检测方法构建服务器运行状态的正常模式库和异常模式库：
使用数据析取方法对服务器运行的表征数据进行处理，从中提取状态特征库，根据状态特征库，构建服务器运行状态的正常模式库和异常模式库。
3.根据权利要求2所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，若特征信息与正常模式库匹配，则更新正常模式库，并发送正常报告给管理员。
4.根据权利要求2所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，若特征信息与异常模式库匹配，则发送异常报告给管理员，列出解决方案。
5.根据权利要求2所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，若特征信息与正常模式库、异常模式库均不匹配，则更新异常模式库，并预警管理员。
6.根据权利要求1所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，所述步骤一中，建立服务器运行状态区域监控网络，网络拓扑方式为自组织方式，采用的框架包括kafka、hadoop、elasticsearch和kibana。
7.根据权利要求1所述一种基于数据析取的服务器异常实时监测方法，其特征在于，所述步骤一中，所述服务器运行的表征数据包括服务器的端口、能耗、CPU负载以及流量数据。
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