[发明专利]医疗设备计算机辅助扫描方法、医疗设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种医疗设备计算机辅助扫描方法，其包括：

步骤一：通过一预训练好的神经网络对预扫描图像进行识别分析以在所述预扫描图像中确定并标识感兴趣区域；

步骤二：根据所述标识的感兴趣区域的特征信息，确定用于对所述感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。

2.如权利要求1所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，所述步骤二中，通过在预扫描图像中确定辅助线来确定用于对所述感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。

3.如权利要求1所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，所述神经网络是经过如下步骤训练而成：

采集多幅预扫描图像，得到一预扫描图像集；

标记出所述预扫描图像上的感兴趣区域，得到一训练集；

将所述预扫描图像集作为输入，所述训练集作为输出，训练一神经网络，以得到所述预训练好的神经网络。

4.如权利要求1所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，步骤一之前还包括：将执行医疗设备的预扫描时获取的预扫描图像转换为红绿蓝(RGB)格式的预扫描图像，在所述步骤一中，所述预训练好的神经网络对所述红蓝绿(RGB)格式的预扫描图像进行识别分析，输出一标识有所述感兴趣区域的二值化图像。

5.如权利要求2所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，所述步骤二还包括：

在所述标识的感兴趣区域中确定特征点，并基于至少两个所述特征点确定所述辅助线。

6.如权利要求5所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，所述特征点包括所述标识的感兴趣区域的几何中心点，基于相邻的两个几何中心点做垂线以确定所述辅助线。

7.如权利要求5所述的医疗设备计算机辅助扫描方法，所述特征点包括所述标识的感兴趣区域的顶点，基于相邻的两组顶点拟合直线以确定所述辅助线。

8.一种医疗设备，其包括：

一扫描部，所述扫描部采集预扫描图像；以及

一计算部，其包括:

一预训练好的神经网络，所述预训练好的神经网络对所述预扫描图像进行识别分析以在所述预扫描图像中确定并标识感兴趣区域；

所述计算部根据所述标识的感兴趣区域的特征信息，确定用于对所述感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。

9.如权利要求8所述的医疗设备，所述计算部通过在预扫描图像中确定辅助线来确定用于对所述感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。

10.如权利要求9所述的医疗设备，所述计算部还包括一预处理部，所述预处理部将执行医疗设备的预扫描时获取的预扫描图像转换为红绿蓝(RGB)格式的预扫描图像，所述预训练好的神经网络对所述红蓝绿(RGB)格式的预扫描图像进行识别分析，输出一标识有所述感兴趣区域的二值化图像。

11.如权利要求8所述的医疗设备，所述计算部确定所述标识的感兴趣区域特征点，并基于至少两个所述特征点确定所述辅助线。

12.如权利要求11所述的医疗设备，所述计算部确定所述标识的感兴趣区域的几何中心点作为特征点，基于相邻的两个几何中心点做垂线以确定所述辅助线。

13.如权利要求11所述的医疗设备，所述计算部确定所述标识的感兴趣区域的顶点，并基于相邻的两组顶点拟合直线以确定所述辅助线。

14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1-7所述的任一项方法的步骤。