[发明专利]基于模型共识的无标注数据应用方法和装置、设备、介质

权利要求书

1.一种基于模型共识的无标注数据应用方法，其特征在于，包括：

基于基础模型和至少一个委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对；

基于至少一对所述目标数据对确定至少一个连通域；

根据所述连通域为所述无标注数据集中的至少两个无标注数据分配标签，其中，每个所述连通域内的无标注数据对应一个标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于基础模型和至少一个委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对之前，还包括：

基于已标注数据初始化所述基础模型和所述至少一个委员会模型，得到初始化后的基础模型和初始化后的委员会模型；

所述基于基础模型和至少一个委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对，包括：

基于所述初始化后的基础模型和至少一个所述初始化后的委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于基础模型和至少一个委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对，包括：

基于所述基础模型从无标注数据集中获得至少一对候选数据对；

基于至少一个所述委员会模型，对所述无标注数据集进行处理，得到每对所述候选数据对中数据间的关联关系，所述关联关系包括以下至少一种：所述候选数据对是否对应相同的标签的判别信息、所述候选数据对中两个无标注数据之间的相关相似度、所述候选数据对中两个无标注数据的结构特征数据；

基于所述关联关系从所述候选数据对中确定至少一对目标数据对。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述基础模型从无标注数据集中获得至少一对候选数据对，包括：

经所述基础模型对所述无标注数据集进行特征提取，获得所述无标注数据对应的数据特征；

基于所述数据特征确定所述无标注数据集中各无标注数据之间的初始相似度；

基于所述初始相似度获得至少一对所述候选数据对，每对所述候选数据对中的两个无标注数据之间的初始相似度大于或等于预设值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始相似度获得至少一对所述候选数据对，包括：

基于第一数据与至少一个第二数据之间的初始相似度进行筛选，获得所述初始相似度大于预设值的至少一个所述候选数据对，每个候选数据对包括第一数据和一个第二数据；所述第一数据为所述无标注数据集中的一个无标注数据，所述第二数据为所述无标注数据集中除第一数据外的所有无标注数据。

6.一种基于模型共识的无标注数据应用装置，其特征在于，包括：

数据对获得单元，用于基于基础模型和至少一个委员会模型，从无标注数据集中获得至少一对目标数据对；

连通域确定单元，用于基于至少一对所述目标数据对确定至少一个连通域；

标签分配单元，用于根据所述连通域为所述无标注数据集中的至少两个无标注数据分配标签，其中，每个所述连通域内的无标注数据对应一个标签。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，所述处理器包括权利要求6所述的基于模型共识的无标注数据应用装置。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；

以及处理器，用于与所述存储器通信以执行所述可执行指令从而完成权利要求1至5任意一项所述基于模型共识的无标注数据应用方法的操作。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1至5任意一项所述基于模型共识的无标注数据应用方法的操作。

10.一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，其特征在于，当所述计算机可读代码在设备上运行时，所述设备中的处理器执行用于实现权利要求1至5任意一项所述基于模型共识的无标注数据应用方法的指令。