[发明专利]一种面部皮肤质量评价方法

权利要求书

1.一种面部皮肤质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集人脸宽度像素范围在600像素-800像素的人脸图像；当人脸宽度占据所述人脸图像宽度的三分之一时，获得人脸图像；

S2：通过OpenCV开源库对所述人脸图像进行灰度化处理并确定人脸坐标；通过最近邻插值法对所述人脸图像宽度尺寸调整为700像素；

S3：构建人脸皮肤区域掩模图像；

S4：对人脸皮肤区域图像进行分割；

S5：对步骤S4分割后的图像进行预处理及特征提取；所述预处理及特征提取包括：统一亮度，Gamma矫正，灰度化处理，提取原始LBP特征，以及直方图均衡化；

S6：训练分类类型为C_SVC内核类型为多项式内核POLY、且内核参数degree为1.0的支持向量机SVM的分类模型；当迭代到最大迭代次数终止时终止训练；

S7：将样本库中的样本，根据所述步骤S5进行样本库的特征提取，将提取的样本库特征输入到步骤S6中的SVM模型中进行训练，得到训练后的SVM分类器；

S8：识别面部的粉刺、皱纹；将所述步骤S4中分割的人脸图像，通过所述步骤S5提取出特征数据输入所述步骤S7中所述训练后的SVM分类器中，识别出面部粉刺、皱纹；将识别出的面部粉刺位置以黑色圆圈标注，识别出的皱纹位置以黑色方框标注；

S9：根据识别出的粉刺个数及皱纹所占面部比例进行皮肤质量的评价。

2.根据权利要求1所述的一种面部皮肤质量评价方法，其特征还在于：

所述S3包括通过Dlib开源库检测人脸中的特征点，通过所述特征点构建脸部、眉毛、眼睛、鼻子以及嘴巴的掩模图像；所述掩模图像尺寸均与调整后的所述人脸图像相同。

3.根据权利要求2所述的一种面部皮肤质量评价方法，其特征还在于：

所述特征点构建脸部、眉毛、眼睛、鼻子、以及嘴巴的掩模图像是将所述脸部、眉毛、眼睛、鼻子、以及嘴巴的特征点分别进行封闭连线，绘制轮廓，将轮廓范围内的像素值设置为255，将轮廓范围以外的像素值设置为0；

脸部掩模使用的特征点集合Ω₁为：

Ω₁＝{x₇₀,x₁₇,x₀，x₁，x₂，…，x₁₆，x₂₆,x₇₁}；

其中，x₀，x₂，…，x₆₅代表Dlib检测到的人脸坐标；x₇₀，x₇₁，…，x₇₅为自定义坐标；

眉毛掩模使用的特征点集合Ω₂、Ω₃为：

Ω₂＝{x₁₇，x₁₈,x₁₉,x₂₀，x₂₁}；

Ω₃＝{x₂₂,x₂₃,x₂₄,x₂₅,x₂₆}；

眼睛掩模使用的特征点集合Ω₄、Ω₅为：

Ω₄＝{x₃₆,x₃₇,x₃₈,x₃₉,x₄₀,x₄₁}；

Ω₅＝{x₄₂，x₄₃,x₄₄,x₄₅,x₄₆,x₄₇}；

鼻子掩模使用的特征点集合Ω₆为：

Ω₆＝{x₇₂，x₇₃,x₇₄,x₇₅}；

嘴巴掩模使用的特征点集合Ω₇为：

Ω₇＝{x₄₈,x₄₉,x₅₀,…,x₅₉}；

人脸皮肤掩模图像F可表示为：

F＝f(Ω₁)-f(Ω₂)-f(Ω₃)-f(Ω₄)-f(Ω₅)-f(Ω₆)-f(Ω₇)

其中，f(Ω)代表集合Ω围成轮廓的掩模图像。