[发明专利]蹦极绳体释放驱动系统在审
申请号: | 201810698253.9 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN108837520A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 许兰兰 | 申请(专利权)人: | 许兰兰 |
主分类号: | A63G31/00 | 分类号: | A63G31/00;G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绳体 脸部图案 年龄段 卷绳 驱动系统 释放 图像捕获设备 图像特征识别 温度测量设备 拉力检测器 处理模式 处理图像 分析设备 高清图像 年龄分析 人体脸部 数据采集 温度测量 直流电源 输出 捆绑绳 释放器 图像 | ||
本发明涉及一种蹦极绳体释放驱动系统,包括:温度测量设备,设置在蹦极设备的卷绳圆筒的位置,用于对蹦极设备的卷绳圆筒的位置进行即时温度测量,以获得并输出对应的蹦极现场温度;图像捕获设备,设置在蹦极设备的上方,用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集,以获得并输出即时蹦极图像;蹦极设备,包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源;年龄段分析设备,用于采用云处理模式以基于人体脸部图像特征识别出已处理图像中的脸部图案,对所述脸部图案进行年龄分析以获得与所述脸部图案对应的年龄段。通过本发明,能够满足各种年龄段人员对蹦极绳体释放长度的不同需求。
技术领域
本发明涉及云处理领域,尤其涉及一种蹦极绳体释放驱动系统。
背景技术
云处理是一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架的高效分布式云处理平台。cProc通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现数据处理,每个节点会周期性的把完成的工作和状态的更新报告回来。随着节点的增多,cProc的处理能力将成倍数增长。cProc支持100GBps以上量级的数据流实时索引,1s内响应客户请求,秒级完成数据处理、查询和分析工作。
发明内容
为了解决当前蹦极绳体释放模式过于固化的技术问题,本发明提供了一种蹦极绳体释放驱动系统,采用云处理模式现场识别蹦极人员的年龄段,释放不同长度的绳体,以在保证年轻人充足刺激的同时,避免对其他年龄段造成不当的刺激;同时,对待处理图像执行前景和背景分割,以获得对应的前景子图像和背景子图像,对图像执行逐行检测处理以获得R通道均值超限的行并作为可疑行,统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量以确定所述可疑行是否为相应的亮线行,并在图像中存在亮线行时对图像执行高精度图像滤波处理。
根据本发明的一方面,提供了一种蹦极绳体释放驱动系统,所述系统包括:
温度测量设备,设置在蹦极设备的卷绳圆筒的位置,用于对蹦极设备的卷绳圆筒的位置进行即时温度测量,以获得并输出对应的蹦极现场温度;图像捕获设备,设置在蹦极设备的上方,用于对蹦极设备所在位置进行高清图像数据采集,以获得并输出即时蹦极图像;蹦极设备,包括卷绳圆筒、捆绑绳体、绳体释放器、拉力检测器和直流电源,所述捆绑绳体用于对蹦极人员腿部进行捆绑,所述拉力检测器设置在所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置,用于对所述捆绑绳体捆绑所述蹦极人员腿部的位置进行实时拉力测量,以获得实时绳体拉力,所述捆绑绳体的一端捆绑所述蹦极人员腿部,另一端卷绕在所述卷绳圆筒上后与所述绳体释放器连接,所述直流电源与所述绳体释放器连接,用于为所述绳体释放器提供电力供应,所述拉力检测器通过锂电池供电;辅助照明设备,设置在蹦极设备的上方,用于检测蹦极设备所在位置的环境亮度,以基于所述环境亮度确定是否对蹦极设备所在位置进行辅助照明动作;所述辅助照明设备包括LED照明子设备、光量测量子设备和发光控制子设备;图像分割设备,与所述图像捕获设备连接,用于接收所述即时蹦极图像,对所述即时蹦极图像执行前景和背景分割,以获得对应的前景子图像和背景子图像;逐行检测设备,与所述图像分割设备连接,用于获取所述即时蹦极图像中每一个行的各个像素点的R通道数据,对每一个行的各个像素点的R通道数据进行算术平均值计算以获得对应的R通道均值,获取各行的R通道均值,对各行的R通道均值进行算术平均值计算以获得对应的图像均值,将偏离所述图像均值的幅度超过限量的R通道均值所对应的行作为可疑行;亮线识别设备,分别与所述逐行检测设备和所述图像分割设备连接,用于确定所述可疑行中各个像素点是否位于所述背景子图像中,统计所述可疑行中位于所述背景子图像中的像素点的数量,并当所述像素点的数量大于等于预设数量阈值时,将所述可疑行作为相应的亮线行;定制滤波设备,与所述亮线识别设备连接,用于在所述亮线识别设备输出的亮线行的数量非零时,将所述即时蹦极图像中的每一个像素点作为对象像素点,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个U分量值以获得所述对象像素点的已处理U分量值,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个V分量值以获得所述对象像素点的已处理V分量值;在所述定制滤波设备中,确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值以获得所述对象像素点的已处理Y分量值包括:确定所述对象像素点周围各个像素点的各个Y分量值的平均值,当所述平均值超过预设Y分量阈值时,将所述平均值作为所述对象像素点的已处理Y分量值,否则,将所述对象像素点的固有Y分量值作为所述对象像素点的已处理Y分量值;图像整合设备,与所述定制滤波设备连接,用于基于所述即时蹦极图像各个像素点的已处理Y分量值、已处理U分量值和已处理V分量值获取对应的已处理图像,并输出所述已处理图像;年龄段分析设备,与所述图像整合设备连接,用于接收所述已处理图像,采用云处理模式以基于人体脸部图像特征识别出所述已处理图像中的脸部图案,对所述脸部图案进行年龄分析以获得与所述脸部图案对应的年龄段;蓝牙发送设备,与所述年龄段分析设备连接,用于将所述年龄段发送给所述绳体释放器,以控制所述绳体释放器释放不同长度的绳体;其中,所述绳体释放器通过内置蓝牙接收单元接收所述年龄段,当所述年龄段为18岁以下或60岁以上时,释放第一长度的绳体,当所述年龄段为18岁到35岁之间时,释放第二长度的绳体,当所述年龄段为35岁到60岁之间时,释放第三长度的绳体;其中,在所述绳体释放器中,所述第一长度小于所述第三长度,所述第三长度小于所述第二长度。
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