[发明专利]一种无中心的视频监控云存取方法

说明书

本发明公开了一种无中心的视频监控云存取方法。本发明方法应用于视频数据源，视频数据源端与存储节点通信连接，方法包括：视频数据源端与n个存储节点建立p2p通讯通信；视频数据源端从存储节点获得各存储节点的可靠度；视频数据源端的源数据编码分片成多个单片数据；计算单片数据片段的可靠度；根据单片数据片段的可靠度，确定存放一个单片数据的存储节点组及用于存放所述多个单片数据的存储节点组集合；将源数据编码分片成的所有单片数据分别存储到所述存储节点组集合的各相应存储节点组内的所有存储节点上。本发明采用去中心、分布式的数据存储方案，极大降低了数据存储的建造、运营及维护成本。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种无中心的视频监控云存取方法。

背景技术

当前用于视频监控的云存储均采用中心和类中心的结构方式，即所有数据传输并存储到一个或者多个中心节点中。

但是这些数据，比如视频数据具有复杂度高，数据量巨大等属性，给存储、管理及其使用提出了巨大的挑战：

首先，存储中心的员工工资、法律成本、数据中心租金固定成本是不变的或逐渐增加的，使中心化云服务的价格高昂，而且无法降低。

其次，为了保证高可靠性，则需要从电力、网络带宽、存储设备等诸多方面予以保证。因此，系统的造价和维护代价昂。

第三，系统可靠性一般。毫无疑问，存储中心一旦出现任何异常，或者摄像机等工作节点到中心节点的链路出现任何问题会造成系统和节点存储异常。

第四，安全性不足，所有数据存于中心一处，不能消除用户的数据安全担忧。

此外，还存在其他局限：

(1)数据量巨大，所需存储器容量大，花费大。据测算，一路720p视频存储30天约需要500g存储空间，云存储每月约需40元；

(2)转储和备份困难，由于数据量大，转储不仅耗费巨大的存储设备，同时需要高配的服务器和网络资源。

(3)检索困难；人工从海量的视频数据中找寻有价值线索需要逐条观看，效率低，工作强度大，枯燥乏味。

(4)分析和处理耗费大量计算资源，传统的中心处理节点往往形成系统瓶颈

发明内容

本发明的目的是解决现有技术中的视频监控中心化存储管理的局限性，提出数据分片式、去中心的无中心的一种无中心的视频监控云存取方法。

第一方面，本发明提供了一种无中心的视频监控云存储方法，应用于视频数据源，所述视频数据源端与存储节点通信连接，其特征在于，所述方法包括：

所述存储节点为n个，n为自然数；所述视频数据源端与n个存储节点建立p2p通讯通信；

所述视频数据源端从存储节点获得各存储节点的可靠度Rj，j＝1～n；

所述视频数据源端的源数据编码分片成多个单片数据；

计算单片数据片段的可靠度；

根据单片数据片段的可靠度，确定存放一个单片数据的存储节点组及用于存放所述多个单片数据的存储节点组集合；

将源数据编码分片成的所有单片数据分别存储到所述存储节点组集合的各相应存储节点组内的所有存储节点上。

所述视频数据源端的源数据编码分片成k份原始数据和m份编码数据。

所述单片数据片段的可靠度N为k+m，Ra为可靠度预设值。

所述每个单片数据的存储节点组的获得方法为：Ri1＝1-(1-R1)×(1-R2)×...×(1-Rn)，R1…Rn为第一信息Rj；当Ri1≥Ri时，则该单片数据的存储节点组M1为1-n。