[发明专利]一种节能控制方法、电子设备、存储介质、装置及系统

说明书

本发明公开了一种节能控制方法，包括模型构建步骤，构建设备组的热力学模型；数据接收步骤，接收设备组的运行数据，并根据所述运行数据得出对应的单位时间负荷率数据组；策略生成步骤，通过所述热力学模型得出EER负荷率数据组及功耗，所述EER负荷率数据组为制冷能效比与负荷率的关联比数据，将所述单位时间负荷率数据组中的各单位时间负荷率与所述EER负荷率数据组或功耗作寻优匹配，得出设备组的节能控制策略。本发明还公开了一种电子设备、计算机可读存储介质、节能控制装置及系统。本发明对连接系统的运行设备进行大数据采集，并针对采集的运行设备实际运行情况的数据作具体分析，从而及时调整运行策略，以达到节能控制效果。

技术领域

本发明涉及暖通空调控制技术领域，特指一种基于物联网的公共建筑云计算运营平台的节能控制方法、电子设备、存储介质、装置及系统。

背景技术

物联网技术日益发展，已逐渐普遍应用到各大型工业项目，如基于工业物联网的数据管理系统，该系统主要功能在于，将基层的大量设备产生的运行数据采集起来，进行综合监控管理及应用。例如，基于物联网的中央空调管理系统，常见的中央空调系统由冷热源系统和空气调节系统组成。采用液体汽化制冷的原理为空气调节系统提供所需冷量，用以抵消室内环境的冷负荷；制热系统为空气调节系统提供用以抵消室内环境热负荷的热量。该系统中涉及大量基础设备，如空气压缩机、冷凝器、节流装置、蒸发器、冷水机组等多种基层设备，各设备在日常运行中，将产生大量运行数据，通过采集这些数据，并将数据上传到云服务器，进一步加工处理，从而监控整个系统内所有设备的运行情况，并对采集数据加以应用。

在当前社会经济的快速发展以及人们对生活环境舒适性要求的不断提高，使得空调系统成为了人类日常生活和工业生产过程中不可缺少的一部分。据资料统计，进入21世纪后，建筑能耗在全国总能耗中所占比例越来越高，目前已经达到25％以上，其中,冷水机组能耗约占60％以上，而在负荷分布较高的夏季，空调的能耗甚至能占用到1/3。因此，对冷水机组的优化节能，是为响应国家节能减排号召，实现现代化可持续发展所亟待解决的关键问题。为了达到上述标准，目前对于建筑上采用物联网对运行设备的数据采集及监控系统，通过对大数据的应用，实现对系统下监控的设备节能控制成为了新研发的技术方向。

冷水机运行状况可用能效比EER来作为一个判断标准，EER是指冷水机的制冷量与轴功率的比值；负荷率则是指冷水机当前的制冷量与额定制冷量的比值。基于国内中央空调的行业设计习惯，通常是按照其所能实现的最大负荷设计，传统水冷式冷水机组亦是如此，而这就导致了在实际运行过程中，冷水机组长时间都是处于低负荷运行的状态，其所能达到的EER远远低于其在额定负荷下的设计值。在部分负荷工况下，将一台或者多台冷水机并联，通过切换并联的冷水机台数、使得不同设计参数的冷水机加入或退出工作等方法，可以提高单台冷水机的运行负荷，这也是提高冷水机机组制冷效率的有效方法。

传统的控制策略寻优方法因模型构建参数选取不完善、模型精度较低、应用计算繁琐等局限性，无法考虑冷水机组所有可能采用的并联方式，大多只对其预先拟定好的若干个并联运行方案进行对比分析，不能考虑到所有的并联运行方式。但是，实际工程中机组中每台冷水机的制冷量并非相同，不同并联组合方式也存在其各自最佳适用负荷区间，如果分析只局限于预先拟定好的若干个并联方式，则寻优结果可能会变成局部最优，而不能将整体的主要因素和方案较为全面地考虑在内。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种节能控制方法，对连接系统的运行设备进行大数据采集，并针对采集的运行设备实际运行情况的数据作具体分析，从而及时调整运行策略，以达到节能控制效果。

为了达到上述目的给出，本发明的技术方案：

一种节能控制方法，至少包括如下步骤：

模型构建步骤，构建设备组的热力学模型，该模型根据设备组的蒸发器、冷凝器及压缩机的热力学性能构建而成；