[发明专利]一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法

说明书

本发明公开了一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法，其特征在于：该方法采用下列步骤：首先通过拼车软件读取合乘人员拼车需求数据，据此构建合乘人员拼车需求矩阵以及拼车需求权重矩阵；接着利用模糊聚类分析法将合乘人员根据拼车需求进行聚类，车辆根据合乘人员的行驶路线再进行分车；乘客乘车后通过车联网技术实时读取车辆的行驶距离状态、行驶时间以及各路段合乘人数信息，最后代入计费公式即时计费。本发明针对拼车用户的多样化需求设计拼车计费模型，使得拼车计费更加公平、合理化，同时维护了车主与乘客双方的利益。

技术领域

本发明涉及绿色智能交通领域，特别是涉及一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法。

背景技术

近年来，拼车已成为大众讨论的热点问题，拼车软件也火速发展起来，但现阶段对于拼车计费方法暂未制定统一标准，人们在动态拼车出行过程中需求各异，对于车主来说存在许多不确定拼车需求，乘客对拼车的经济性、安全性、便捷性、舒适度以及其他需求的要求重要程度不同，也影响到乘客拼车的出行满意程度。因此，构建拼车计费分担模型对拼车发展特别是基于动态不确定的协同拼车计费有着十分重要的意义。

随着智能手机的普及以及拼车软件的快速发展，车主与乘客之间的信息沟通能够得到及时处理。将车联网技术应用到动态协同拼车中去可向乘客实时反馈车辆运行状态，为乘客匹配车辆及合乘人员提供有效信息。同时根据车联网技术实时获得车辆的行驶信息为乘客动态拼车计费提供可靠的依据。结合合乘人员的拼车不确定需求因素构建合乘费用分摊模型，既使得乘客满足个人的拼车需求，又能使合乘人员的利益得到保障，同时大幅度减少乘客的出行费用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法，利用车联网技术获取拼车的行驶距离状态、行驶时间及各路段合乘人数等数据，代入拼车计费公式，计算出每位合乘人员的拼车费用，并以实施例进行方法应用。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供了一种车联网环境下基于动态不确定需求的协同拼车费用分担方法，该方法包括：

步骤1：合乘人员拼车需求数据读取，构建合乘人员拼车需求矩阵S以及拼车需求权重矩阵D；

步骤2：利用模糊聚类分析法将合乘人员进行模糊聚类，继而匹配路线再分车；

步骤3：车联网环境下车辆行驶距离状态、行驶时间及各路段合乘人数数据读取；

步骤4：车联网环境下动态不确定需求的协同拼车费用分担模型的构建；

步骤5:计算拼车费用。

其中，步骤1中合乘人员需求数据包括合乘人员对经济性、安全性、便捷性、舒适度以及其他特殊需求的指标数值，合乘人员的时间要求和合乘人数等数据，由合乘人员在发起拼车需求时输入系统当中得到。通过合乘人员的需求重要程度选择得到合乘人员拼车需求矩阵S。设合乘人员共n个人，其需求共m个，则合乘人员的拼车需求矩阵S可表示为：

其中，S为合乘人员拼车需求指标矩阵，s_ij表示第i个乘客对第j个需求的下级指标所打分值之和，下级指标取值范围为1-5分，未选取的指标其下级指标分值默认均为1分，故4≤s_ij≤20。

第一步：构建合乘人员拼车需求权重矩阵D

合乘人员在进行拼车服务前预先应用拼车软件输入需求指标数值，各需求指标的权重用公式(1)计算得出：

式中，d_ij表示第i个乘客对第j个需求指标的权重。则合乘人员拼车需求权重矩阵D为：