[发明专利]立体声信号的编码方法、解码方法、编码装置和解码装置有效
申请号: | 201810701919.1 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN110728986B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 艾雅·苏谟特;乔纳森·阿拉斯泰尔·吉布斯;李海婷 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G10L19/008 | 分类号: | G10L19/008;G10L19/04 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 陈洪艳;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 立体声 信号 编码 方法 解码 装置 | ||
本申请提供立体声信号的编码方法、编码装置,解码方法和解码装置。该编码方法包括:对立体声信号中当前帧的主要声道信号量化后的LSF参数进行频谱扩展,得到主要声道信号频谱扩展后的LSF参数;根据当前帧的次要声道信号的原始LSF参数与主要声道信号频谱扩展后的LSF参数,确定次要声道信号的LSF参数的预测残差;对次要声道信号的LSF参数的预测残差进行量化编码。本申请提供的立体声信号的编码方法、编码装置,解码方法和解码装置,有助于减少编码的比特数。
技术领域
本申请涉及音频领域,并且更具体地,涉及立体声信号的编码方法、解码方法、编码装置和解码装置。
背景技术
一种时域立体声编解码方法中,编码端首先会对立体声信号进行声道间时延差估计,并根据估计结果进行时延对齐,再对时延对齐处理后的信号进行时域下混处理,最后分别对下混处理得到的主要声道信号和次要声道信号进行编码,得到编码码流。
其中,对主要声道信号和次要声道信号进行编码可以包括:确定主要声道信号的线性预测系数(line prediction coefficient,LPC)和次要声道信号的LPC,并将主要声道信号的LPC和次要声道信号的LPC分别转换为主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数,然后对主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数进行量化编码。
对主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数进行量化编码的过程可以包括:对主要声道信号的原始LSF参数进行量化,得到主要声道信号量化后的LSF参数;根据主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数之间的距离大小进行复用判决,若主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数之间的距离大于或等于阈值,则判断次要声道信号的LSF参数不符合复用条件,则需要对次要声道信号的原始LSF参数进行量化,得到次要声道信号量化后的LSF参数;将主要声道信号量化后的LSF参数和次要声道信号量化后的LSF参数写入码流。若主要声道信号的LSF参数和次要声道信号的LSF参数之间的距离小于所述阈值,则仅将主要声道信号量化后的LSF参数写入码流,这种情况下,可以将主要声道信号量化后的LSF参数作为次要声道信号量化后的LSF参数使用。
该编码过程中,次要声道信号的LSF参数不符合复用条件的情况下,需要将主要声道信号量化后的LSF参数和次要声道信号量化后的LSF参数均写入码流,从而需要较多的比特数进行编码。
发明内容
本申请提供立体声信号的编码方法和编码装置,以及解码方法和解码装置,在主要声道信号的LSF参数与次要声道信号的LSF参数不符合复用条件的情况下,有助于减少编码所需的比特数。
第一方面,本申请提供一种立体声信号的编码方法。该编码方法包括:对立体声信号中当前帧的主要声道信号量化后的LSF参数进行频谱扩展,得到主要声道信号频谱扩展后的LSF参数;根据当前帧的次要声道信号的原始LSF参数与主要声道信号频谱扩展后的LSF参数,确定次要声道信号的LSF参数的预测残差;对次要声道信号的LSF参数的预测残差进行量化编码。
该编码方法中,先对主要声道信号量化后的LSF参数进行频谱扩展,然后根据频谱扩展得到的LSF参数与次要声道信号的原始LSF参数确定得到次要声道信号的预测残差,并量化编码该预测残差,由于预测残差值要小于次要声道信号的LSF参数值,甚至预测残差值的量级要小于次要声道信号的LSF参数值的量级,因此对预测残差进行量化编码与单独量化编码次要声道信号的LSF参数相比,有助于减少编码比特。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,对立体声信号中当前帧的主要声道信号量化后的LSF参数进行频谱扩展,得到主要声道信号频谱扩展后的LSF参数,包括:
对主要声道信号量化后的LSF参数进行拉伸到平均处理,从而得到频谱扩展后的LSF参数;其中,所述拉伸到平均处理采用如下公式进行:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810701919.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。