[发明专利]一种电子作文存在抄袭嫌疑的自动提醒方法在审
申请号: | 201810704150.9 | 申请日: | 2018-07-01 |
公开(公告)号: | CN108897738A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 向湘杰 | 申请(专利权)人: | 东莞市华睿电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 523073 广东省东莞*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自动提醒 提醒内容 近似 学生 | ||
1.一种电子作文存在抄袭嫌疑的自动提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
在批阅人开始对某一班级中的任一学生递交的第一电子作文进行批阅时,判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务;
若所述批阅人已开启所述作文抄袭嫌疑自动提醒业务,获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文;
将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比;
若对比表明所述第一电子作文与所述第二电子作文近似,在所述第一电子作文上显示存在抄袭嫌疑的提醒内容;其中,所述存在抄袭嫌疑的提醒内容包括存在抄袭嫌疑的提醒标记和递交所述第二电子作文的同学的姓名。
2.根据权利要求1所述的自动提醒方法,其特征在于,所述判断所述批阅人是否已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务,包括:
捕获所述批阅人对应的第一人像;
判断所述第一人像包含的人脸图像是否与已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务的任意一个第二人像包含的人脸图像相匹配;
若所述第一人像包含的人脸图像与所述第二人像包含的人脸图像相匹配,利用人像属性算法对所述第一人像进行前向计算,得到所述第一人像的属性信息;其中,所述属性信息包括年龄、性格以及身高;
判断所述第一人像的属性信息是否与所述第二人像的属性信息相匹配,若第一人像的属性信息与所述第二人像的属性信息相匹配,确定所述批阅人已开启作文抄袭嫌疑自动提醒业务。
3.根据权利要求1或2所述的自动提醒方法,其特征在于,所述获取所述班级中所述学生的相邻同学递交的第二电子作文,包括:
获取所述班级的座位分布图;所述座位分布图中的每一个座位分布标注有所述座位对应的学生姓名;
根据所述学生的姓名,从所述座位分布图中确定出所述学生的相邻座位对应的同学姓名;
获取所述相邻座位对应的同学姓名所属同学递交的第二电子作文。
4.根据权利要求1-3任一项所述的自动提醒方法,其特征在于,所述将所述第一电子作文与所述第二电子作文进行对比,包括:
将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子;
确定所述各候选句子的重要性分数;
从所述各候选句子中提取所述重要性分数大于预设值的目标句子作为所述第一电子作文的关键信息;
将所述第一电子作文的关键信息与所述第二电子作文的关键信息进行对比。
5.根据权利要求4所述的自动提醒方法,其特征在于,所述将所述第一电子作文进行拆解得到各候选句子,包括:
获取预设的文本拆解规则,所述预设的文本拆解规则包括分号、逗号、句号要进行拆解,而顿号、冒号、引号不进行拆解;
按照所述预设的文本拆解规则,将所述第一电子作文进行拆解,以得到各候选句子。
6.根据权利要求4或5所述的自动提醒方法,其特征在于,所述确定所述各候选句子的重要性分数,包括:
针对所述各候选句子中的每一候选句子,如果所述候选句子为中文句子,则按照语义分析的方式将所述中文句子拆分为若干个词组;
对拆分得到的每个词组进行全文遍历计算,得到每个词组的出现次数;
按照所述出现次数由高到低的顺序对拆分得到的所有词组进行排序,并且每个词组按照所述出现次数赋予相应的权值,所述出现次数越高,所述权值越高;
计算每一中文句子的重要性分数,所述重要性分数即为所述中文句子拆分得到的若干个词组的权值之和。
7.根据权利要求6所述的自动提醒方法,其特征在于,还包括:
如果所述候选句子为网页链接地址,则在后台开启所述网页链接地址对应的目标网页;
根据所述目标网页中,指向所述目标网页的链接确定所述目标网页的重要性分数,所述目标网页的重要性分数即是所述候选句子的重要性分数。
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