[发明专利]智慧水渠水库水位监测方法和系统

说明书

本发明提供了智慧水渠水库水位监测方法和系统，其中该方法包括模拟自然风产生步骤：在水位标尺处周期性地产生朝向水面的模拟自然风，使该处水面相对所述水位标尺的吃水线产生波动；吃水线图像获取步骤：实时获取所述吃水线的图像信息，并且实时发送；水位数据校核步骤：实时接收所述吃水线的图像信息，以确定当前的上限水位值和下限水位值，并且将所述上限水位值、所述下限水位值分别和参考值进行校核；其中，当所述上限水位值和所述参考值的差值、或者所述下限水位值和所述参考值的差值大于预设值时，将所述吃水线的图像信息经神经网络再进行校核。

技术领域

本发明涉及农业物联网技术领域，特别涉及智慧水渠水库水位监测方法和系统。

背景技术

随着水库增效扩容改造和水利行业标准化建设的大力推进，水利技术不断趋于智能化，特别是在闸门控制、水位流量数据采集、水库蓄水优化调度等方面有了长足的进步。目前，更是提出大力发展农业物联网技术的口号。诸如智慧水渠水库水位监测告警系统。像智慧水渠水库水位监测告警系统，一般分为两部分，一部分是前端的液位采集传输部分，另一部分是中心的存储、分析、展现部分。

目前常用的液位采集传输部分主要是浮子式水位计和超声波水位计，也有增加校核水位数据这一环节的基于视觉的水库水位数据采集系统，如公开号为CN106969808A的专利申请所公开的。但是该专利申请公开的基于视觉的水库水位数据采集系统根据人工神经网络设置，其校核水位数据速度慢。

发明内容

为解决上述的技术问题，本发明提出智慧水渠水库水位监测方法和系统，可以提高校核水位数据的速度。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

智慧水渠水库水位监测方法，包括

模拟自然风产生步骤：在水位标尺处周期性地产生朝向水面的模拟自然风，使该处水面相对所述水位标尺的吃水线产生波动；

吃水线图像获取步骤：实时获取所述吃水线的图像信息，并且实时发送；

水位数据校核步骤：实时接收所述吃水线的图像信息，以确定当前的上限水位值和下限水位值，并且将所述上限水位值、所述下限水位值分别和参考值进行校核；其中，当所述上限水位值和所述参考值的差值、或者所述下限水位值和所述参考值的差值大于预设值时，将所述吃水线的图像信息经神经网络再进行校核。

作为一种可实施方式，在所述吃水线图像获取步骤中，实时发送相关于所述吃水线的图像信息的红外信号；

在所述水位数据校核步骤中，实时接收所述相关于所述吃水线的图像信息的红外信号。

作为一种可实施方式，在所述模拟自然风产生步骤中，单位时间内所述模拟自然风的送风量根据所述水面的高度进行调整。

作为一种可实施方式，在所述模拟自然风产生步骤中，单位时间内所述模拟自然风的送风量随着所述水面的高度增大而减小，并且随着所述水面的高度减小而增大。

作为一种可实施方式，在所述模拟自然风产生步骤中，当所述水面的高度大于第一预设值时，单位时间内所述模拟自然风的送风量随着所述水面的高度增大而减小；当所述水面的高度小于第二预设值时，单位时间内所述模拟自然风的送风量随着所述水面的高度减小而增大。

相应的，本发明还提供了如下技术方案：

智慧水渠水库水位监测系统，包括依次连接的模拟自然风产生装置、吃水线图像获取装置、以及水位数据校核装置；

所述模拟自然风产生装置用于在水位标尺处周期性地产生朝向水面的模拟自然风，使该处水面相对所述水位标尺的吃水线产生波动；

所述吃水线图像获取装置用于实时获取所述吃水线的图像信息，并且实时发送；