[发明专利]一种大脑边缘系统图谱构建方法有效
申请号: | 201810704325.6 | 申请日: | 2018-06-30 |
公开(公告)号: | CN108898135B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 周煜;李锵;关欣 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大脑 边缘系统 图谱 构建 方法 | ||
1.一种大脑边缘系统图谱构建方法,包括下列步骤:
(1)采集被试者的功能磁共振影像FMRI,高夹角分辨率扩散影像HARDI,T1权重解剖影像T1;
(2)对每个被试的功能磁共振影像FMRI数据进行预处理,进行时间层矫正和头动矫正;
(3)求出每位被试大脑空间到标准空间的转移矩阵及其逆矩阵:以每位被试的T1权重解剖影像作为结构空间;结构空间是利用T1影像高分辨率的特点,将其作为被试大脑空间与标准空间之间的参照,分别求出被试空间到结构空间的转移矩阵以及标准空间到结构空间的转移矩阵;以矩阵中的参数作为起始点求出标准空间到结构空间的非线性变换,得到每一位被试到标准空间以及标准到被试空间的变换方法以及对应的转移矩阵;
(4)预处理后的功能连接数据,以左右杏仁核、左右海马体为坐标,一定半径的球作为种子点,定义边缘系统网络,首先计算全脑体素与种子点信号的相关性,最后统计出所有被试样本的功能连接图中与左右杏仁核以及左右海马体相关性显著高于全脑均值的脑区,并与脑区解剖标签比较后选取感兴趣区ROI;
(5)对每位被试的高夹角分辨率扩散影像HARDI数据,利用神经纤维重构算法,获得神经纤维追踪算法中必需的纤维取向分布函数;之后以对位至每位被试空间的ROI为节点进行纤维跟踪;
(6)选取每位被试的相同神经束对位至标准空间后,将相同节点间的神经束的三维矩阵叠加之后加入一定阈值,低于此阈值的舍去;最终构建出大脑边缘系统图谱。
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