[发明专利]一种基于Wunsch算法的自动阅卷系统在审
申请号: | 201810704559.0 | 申请日: | 2018-07-01 |
公开(公告)号: | CN108985300A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 张永亮;龚贞玉;侯越瀚;焦述鹏 | 申请(专利权)人: | 甘肃万维信息技术有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34 |
代理公司: | 兰州嘉诺知识产权代理事务所(普通合伙) 62202 | 代理人: | 郭海 |
地址: | 730000 甘肃省兰州市城关*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分隔 句段 标点 答案模块 自动阅卷系统 字符识别 算法 计算机技术领域 语义 答题模块 分隔设置 分隔作用 工具识别 考生答题 答题 语段 语境 字数 考生 参考 中文 | ||
本发明涉及计算机技术领域,特别是一种基于Wunsch算法的自动阅卷系统。包括答案模块、答题模块和识别模块,答案模块和答题模块的句段通过识别模块的NPL字符识别工具识别;所述答案模块和答题模块包括句段和分隔标点,句段通过分隔标点进行字数和层次分隔设置。句段分隔后便于考生答题和NPL字符识别,分隔标点的分隔作用特别适合中文语境,将字形复杂、语义多样的语段分隔后便于考生参考答题。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别是一种基于Wunsch算法的自动阅卷系统。
技术背景
随着信息技术的迅猛发展,计算机的自动评分优势日渐突出,计算机主观题自动评分可减少传统考试巨大的人力财力的投入消耗,节约人力成本,计算机自动评阅主观题还可以避免因阅卷人的主观因素而造成的评分偏差,目前人工自然语言处理(NLP)技术发展迅猛,越来越多的语言处理方案应用到新闻资讯,电子商务、社区产品、互联网广告、搜索应用等,但是由于中文字形复杂、语义多样,将自然语言处理技术应用到传统大型考试仍存在一定问题。
发明内容
本发明解决现有技术不足提供一种识别效率高、便于实施的基于Wunsch算法的自动阅卷系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案为:
一种基于wunsch算法的自动阅卷系统,包括答案模块、答题模块和识别模块,答案模块和答题模块的句段通过识别模块的NPL字符识别工具识别;所述答案模块和答题模块包括句段和分隔标点,句段通过分隔标点进行字数和层次分隔设置。
所述答题模块的句段中设置提示关键词和空白答题词。
一种基于wunsch算法的自动阅卷系统的使用方法,包括如下步骤:
A、答案模块和答题模块的句段通过分隔标点进行字数和层次分隔;
B、答案模块和答题模块的句段通过识别模块的NPL字符识别工具进行识别,答案模块和答题模块识别的字符进行对比;
C、通过wunsch算法对答案字符和答题字符进行比对计算,算出字符相似百分比;
D、相似百分比乘以题目分值,得出该题最终得分。
所述步骤A中答题模块的句段中设置提示关键词。
本发明的有益效果为:
1、一种基于wunsch算法的自动阅卷系统,包括答案模块、答题模块和识别模块,答案模块和答题模块的句段通过识别模块的NPL字符识别工具识别;所述答案模块和答题模块包括句段和分隔标点,句段通过分隔标点进行字数和层次分隔设置。句段分隔后便于考生答题和NPL字符识别,分隔标点的分隔作用特别适合中文语境,将字形复杂、语义多样的语段分隔后便于考生参考答题。
2、所述答题模块的句段中设置提示关键词和空白答题词。长段句段中设置提示关键词,提示关键词穿插在语段中提示答题规范。考生在空白答题词上作答。本发明实现了主观题的近似评分,能够快速实现答案的近似评估。减少了人为阅卷的主观性, 能够快速试用与试卷自我测评等阅卷体系。
具体实施方式
一种基于wunsch算法的自动阅卷系统,包括答案模块、答题模块和识别模块,答案模块和答题模块的句段通过识别模块的NPL字符识别工具识别;所述答案模块和答题模块包括句段和分隔标点,句段通过分隔标点进行字数和层次分隔设置。
所述答题模块的句段中设置提示关键词和空白答题词。
一种基于wunsch算法的自动阅卷系统的使用方法,包括如下步骤:
A、答案模块和答题模块的句段通过分隔标点进行字数和层次分隔;
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