[发明专利]一种基于大数据的斜纹夜蛾监测系统及预测方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的斜纹夜蛾监测系统及预测方法，包括：斜纹夜蛾计数器（1），与通信模块（7）电连接；斜纹夜蛾性诱剂（11），放置于斜纹夜蛾计数器（1）内；GPS模块（2），与通信模块（3）电连接；温度计（12），与通信模块（3）电连接；湿度计（13），与通信模块（3）电连接；雨量传感器（14），与通信模块（3）电连接；气压传感器（15），与通信模块（3）电连接；通信模块（3），与云平台通过网络连接；云平台（4），与显示终端（5）通过网络连接；显示终端（5）。以解决现有技术中统计效率低、人为误差大和采集的影响因子少预测模型精度差的问题。

技术领域

本发明涉及烟草生产工具领域，尤其涉及一种基于大数据的斜纹夜蛾监测系统及预测方法。

背景技术

在贵州黔东南地区的烟叶生产活动中，斜纹夜蛾是烟田发生的主要害虫，危害较重。斜纹夜蛾属鳞翅目，夜蛾科，是一种杂食、暴食性食叶害虫，常间歇大暴发。以幼虫取食叶片为主，亦取食花、果及嫩枝。斜纹夜蛾是一种喜温性害虫，其生长发育最适宜温、湿度条件为温度28—30℃，相对湿度75％一85％。田间水肥好，作物生长茂盛的田块，虫口密度往往较大。斜纹夜蛾寄主广泛而复杂，如果烟田附近种有花生、红薯、十字花科蔬菜、芋头、莲藕等作物，则会使虫源大增，有可能暴发成灾。对斜纹夜蛾虫害的治理方法分为事前预防和事后治理两种方法，事前预防是在斜纹夜蛾害发生的之前或初期就采取措施以尽量减小病虫维护，采取措施如利用性诱剂等，但采取措施之前需要准确预知斜纹夜蛾爆发的时间，以确保在恰当的时间点采取措施，避免采取措施时间过早导致措施失效或采取措施时间过晚导致经济损失。

现有技术中对斜纹夜蛾爆发时间的预测采取的是性诱剂诱捕，人工目测统计然后录入电脑统计的方法，然后根据时间关系预测斜纹夜蛾爆发时间点，现有技术存在以下问题，

1)统计效率低，斜纹夜蛾的统计需要每天打开盛装性诱剂的斜纹夜蛾收纳盒，然后目测统计诱捕到的斜纹夜蛾数量，然后再手动输入到电脑中找斜纹夜蛾爆发时间点，统计完以后还要清洗斜纹夜蛾收纳盒，并重新加入性诱剂开始第二天的统计，如此周而复始；

2)人为误差大，人工统计存在人为因素，比如由于人的懒惰，不去实际查验，虚报数字，从而导致得到错误的数据；

3)采集的影响因子少，只采集了时间一个影响因子，完全忽略了每一年的气候和环境的差异性，预测模型精度差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于大数据的斜纹夜蛾监测系统及预测方法，能够自动的采集斜纹夜蛾数量，自动的将数据上传到云平台，能够避免人为误差，能够监测地理位置、温度、湿度、雨量和气压多个影响因子，以解决现有技术中统计效率低、人为误差大和采集的影响因子少预测模型精度差的问题。

本发明的技术方案是：一种基于大数据的斜纹夜蛾监测系统，所述基于大数据的斜纹夜蛾监测系统包括，

斜纹夜蛾计数器，用于统计斜纹夜蛾数量，与通信模块电连接；

斜纹夜蛾性诱剂，用于吸引斜纹夜蛾到斜纹夜蛾计数器内，放置于斜纹夜蛾计数器内；

GPS模块，用于标记统计地点地理坐标，与通信模块电连接；

温度计，用于测量温度，与通信模块电连接；

湿度计，用于测量湿度，与通信模块电连接；

雨量传感器，用于测量降雨量，与通信模块电连接；

气压传感器，用于测量气压，与通信模块电连接；

通信模块，用于发送斜纹夜蛾数量和地理坐标信息，与云平台通过网络连接；

云平台，用于接收、存储和分析通信模块发送过来的数据，与显示终端通过网络连接；

显示终端，用于显示云平台数据；