[发明专利]一种甘草药材的近红外光谱检测方法

权利要求书

1.一种甘草药材的近红外光谱检测方法，其特征在于，步骤如下：

(1)甘草药材粉碎过筛；

(2)采集甘草药材粉末的近红外光谱图；

(3)根据标准近红外光谱和采集的甘草药材的近红外光谱，输入已经建立的模型，计算得到甘草药材中甘草苷和甘草等的含量，

其中的光谱条件为：扫描次数为32，分辨率为8cm^-1，以仪器内置背景为参比，扫描光谱范围为4000～10000cm^-1。

2.一种甘草药材的近红外光谱检测的建立方法，其特征在于，步骤如下：

(1)多批甘草药材粉碎过筛；

(2)高效液相色谱法测定多批甘草药材的甘草苷和甘草酸的含量；

(3)采集多批甘草药材粉末的近红外光谱图；

(4)采用5600～10000cm^-1波段区间的近红外数据，选择一阶导数、Savitzky-Golay平滑和数据归一化算法用于预处理近红外光谱数据，采用偏最小二乘回归(PLSR)建立近红外数据与甘草苷和甘草酸之间的定量校正模型，采用相关系数R、校正集均方差RMSEC和主成分数Factor优化建模参数，考察模型性能，模型对未知样品的预测效果用预测均方差RMSEP、相对偏差RSEP和相关系数R确定。

其中的光谱条件为：扫描次数为32，分辨率为8cm^-1，以仪器内置背景为参比，扫描光谱范围为4000～10000cm^-1。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，相关系数R、校正集均方差RMSEC、预测均方差RMSEP和相对偏差RSEP的具体计算公式：

各式中C_i——传统分析方法测量值；

——通过NIR测量及数学模型预测的结果；

C_m——C_i均值；

n——建立模型用的校正集样本数；

m——用于检验模型的验证集样本数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集甘草样品：是采集5-200个批次。

5.一种甘草药材中水分含量的近红外光谱测定方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)甘草药材粉碎过筛；

(2)采集甘草药材粉末的近红外光谱图；

(3)根据标准近红外光谱和采集的甘草药材的近红外光谱，输入已经建立的模型，计算得到甘草药材中水的含量。

6.一种甘草药材中水分含量的近红外光谱测定建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)多批甘草药材粉碎过筛；

(2)常规方法测定多批样品中的水含量，

(3)采集多批甘草药材粉末的近红外光谱图；

(4)定量模型的建立

采用5600～10000cm^-1波段区间的近红外数据，选择一阶导数、Savitzky-Golay平滑和数据归一化算法用于预处理近红外光谱数据，采用偏最小二乘回归(PLSR)建立近红外数据与水分这个质控指标数据之间的定量校正模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采集甘草样品：是采集5-200个批次。