[发明专利]一种基于知识图谱的APP传播分析方法及系统有效
申请号: | 201810706842.7 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN109189935B | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 沈林江;张笑笑 | 申请(专利权)人: | 北京市天元网络技术股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 app 传播 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于知识图谱的APP传播分析方法,其特征在于,包括:
S11,根据待分析APP的数据,以及使用所述待分析APP的各种子用户的互联网数据和运营商数据,构建知识图谱;
S12,对所述知识图谱进行分析,获取分析结果;
其中,所述步骤S12具体包括:
S121,根据所述种子用户的社交关系数据,获取与所述种子用户有关系的待传播用户;
S122,根据各所述待传播用户的数据,判断各所述待传播用户是否满足所述待分析APP对应的用户特征;其中,所述待分析APP与所述用户特征预先关联存储;
S123,将满足用户特征的待传播用户作为新种子用户,迭代执行步骤S121到S122直到没有符合所述用户特征的待传播用户;
S124,根据每次迭代中获取的所述新种子用户的数量,计算潜在用户的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S11具体包括:
将所述待分析APP和所述种子用户作为实体,将所述待分析APP的数据,以及使用所述待分析APP的各种子用户的互联网数据和运营商数据作为属性,根据所述实体、所述属性,以及所述待分析APP与所述种子用户的关系构建知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待传播用户的数据包括用户自身信息、行为数据、服务感知数据、位置轨迹数据、家庭信息数据和社交关系数据中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S122具体包括:
根据各所述待传播用户的数据,获取所述待传播用户的标签;
根据所述标签构建所述待传播用户的画像;
从所述待传播用户的画像中检索出满足所述用户特征的潜在用户。
5.根据权利要求 4所述的方法,其特征在于,所述待传播用户的标签包括基本标签、生活类标签、消费习惯标签、兴趣爱好标签和人生阶段标签中的一种或多种;
所述基本标签包括姓名、年龄、性别、文化程度、职业和收入中的一种或多种;
所述生活类标签包括有房、无房、有车和无车中的一种或多种;
所述人生阶段标签为婚恋阶段、育儿阶段或孕产阶段。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S124具体包括:
将每次迭代中获取的所述新种子用户的数量乘以每次迭代对应的权重后相加,获取潜在用户数量;
其中,每次迭代对应的权重根据每次迭代的迭代次数确定。
7.一种基于知识图谱的APP传播分析系统,其特征在于,包括:
构建模块,用于根据待分析APP的数据,以及使用所述待分析APP的各种子用户的互联网数据和运营商数据,构建知识图谱;
获取模块,用于对所述知识图谱进行分析,获取分析结果;
其中,所述获取模块包括获取子模块、判断子模块、迭代子模块和计算子模块;
所述获取子模块用于根据种子用户的社交关系数据,获取与种子用户有关系的待传播用户;
所述判断子模块用于根据各待传播用户的数据,判断各待传播用户是否满足待分析APP对应的用户特征;其中,待分析APP与用户特征预先关联存储;
所述迭代子模块用于将满足用户特征的待传播用户作为新种子用户迭代执行获取待传播用户和判断各待传播用户是否满足用户特征的步骤,直到没有符合用户特征的待传播用户;
所述计算子模块用于根据每次迭代中获取的新种子用户的数量,计算潜在用户的数量。
8.一种基于知识图谱的APP传播分析设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器、至少一个存储器和总线;其中,
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。
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