[发明专利]基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统

说明书

本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统，分配方法包括：将软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中，获取任一状态的每一动作对应的输出值，其中，任一状态包括若干个动作，联合资源分配模型为深度学习神经网络模型，状态空间与软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关；执行分配动作，完成联合资源分配，其中，分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。本发明通过设置联合资源分配模型考虑了三个维度进行联合资源分配，与其余只考虑单个维度的方案对比，得到的资源利用率最大，具有实用性。

技术领域

本发明实施例涉及深度学习技术领域，更具体地，涉及一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统。

背景技术

随着空间任务复杂度的逐渐增加，单一的空间网络已经不能满足用户的QoS需求，因此越来越多的研究开始关注软件定义天地一体化网络(STINs)的研究。STINs需要多种多样的信息技术和信息资源的支持，这些技术和资源包括通信资源、缓存资源、计算资源这三个维度。其中，通信技术包括SDN、NFV等；缓存技术包括网络内缓存；计算技术包括雾计算、MEC等。这三个维度的资源在STINs中协作共存，共同完成用户的请求。

然而，在传统的STINs研究中的资源分配方法只考虑了其中某一个维度的资源，使得只能达到某一维度资源分配的局部最优，不能达到多维度资源分配的全局最优解。而当考虑多个资源维度时，资源分配算法的复杂度将急剧增加，传统的算法将很难实现分配任务。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统。

本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法，包括：将所述软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中，获取所述任一状态的每一动作对应的输出值，其中，所述任一状态包括若干个动作，所述联合资源分配模型为深度学习神经网络模型，所述状态空间与所述软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关；执行分配动作，完成联合资源分配，其中，所述分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。

本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配系统，包括：获取输出值模块，用于将所述软件定义天地一体化网络的状态空间中的任一状态输入至训练好的联合资源分配模型中，获取所述任一状态的每一动作对应的输出值，其中，所述任一状态包括若干个动作，所述联合资源分配模型为深度学习神经网络模型，所述状态空间与所述软件定义天地一体化网络的通信资源维度、缓存资源维度和计算资源维度相关；分配模块，用于执行分配动作，完成联合资源分配，其中，所述分配动作为每一动作对应的输出值中最大输出值对应的动作。

本发明实施例提供一种基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述分配方法。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述分配方法。

本发明实施例提供的基于软件定义天地一体化网络的联合资源分配方法和系统，通过设置联合资源分配模型，考虑了三个维度进行联合资源分配，与其余只考虑单个维度的方案对比，得到的资源利用率最大，具有实用性；通过设置执行输出值中最大输出值对应的动作，能够使得资源分配更加合理可用。

附图说明