[发明专利]云计算的任务调度方法及系统

说明书

公开了一种云计算的任务调度方法及系统。该方法可以包括：建立包括多个任务的任务库；根据目标任务，计算每个任务对应的相似度；设定相似度阈值，获得相似度大于相似度阈值的任务，获得任务调度方案。本发明通过对比目标任务与任务，分类关键词并计算相似性，简便快速的获得调度方案。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，更具体地，涉及一种云计算的任务调度方法及系统。

背景技术

大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，其具有5大特点：大量、高速、多样、价值、真实性。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。但是，目前的云计算平台的任务调度算法复杂，需要大量的运算。因此，有必要开发一种简单有效的云计算的任务调度方法及系统。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种云计算的任务调度方法及系统，其能够通过对比目标任务与任务，分类关键词并计算相似性，简便快速的获得调度方案。

根据本发明的一方面，提出了一种基于云计算的任务调度方法。所述方法可以包括：建立包括多个任务的任务库；根据目标任务，计算每个任务对应的相似度；设定相似度阈值，获得相似度大于所述相似度阈值的任务，获得任务调度方案。

优选地，根据目标任务，计算每个任务对应的相似度包括：根据所述目标任务，获取所述目标任务的多个关键词；基于所述目标任务分别与所述任务库中每一个任务进行计算，获得所述任务对应的相似度系数。

优选地，每一个所述任务包括至少一个所述关键词。

优选地，还包括：将所述多个关键词根据重要程度进行排序，并对每一个关键词赋予重点因子。

优选地，所述相似度为：

F_j＝∑A_iw_i (1)

其中，F_j表示第j个任务的相似度，j取[1,M]，M表示任务的个数，w_i表示该任务与目标任务相同的关键词，A_i表示该关键词对应的重点因子，i取[1,N]，N表示关键词的个数。

根据本发明的另一方面，提出了一种云计算的任务调度系统，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：建立包括多个任务的任务库；根据目标任务，计算每个任务对应的相似度；设定相似度阈值，获得相似度大于所述相似度阈值的任务，获得任务调度方案。

优选地，根据目标任务，计算每个任务对应的相似度包括：根据所述目标任务，获取所述目标任务的多个关键词；基于所述目标任务分别与所述任务库中每一个任务进行计算，获得所述任务对应的相似度系数。

优选地，每一个所述任务包括至少一个所述关键词。

优选地，还包括：将所述多个关键词根据重要程度进行排序，并对每一个关键词赋予重点因子。

优选地，所述相似度为：

F_j＝∑A_iw_i (1)