[发明专利]连铸坯质量检测方法、装置、控制设备、服务器及介质

权利要求书

1.一种连铸坯质量检测方法，其特征在于，包括：

获取连铸坯的图像信息；

向服务器发送检测请求消息，所述检测请求消息包括：所述连铸坯的图像信息；

接收所述服务器发送的检测响应消息，所述检测响应消息包括：所述连铸坯的缺陷信息；

根据所述连铸坯的缺陷信息对所述连铸坯的缺陷进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述连铸坯的缺陷信息包括：所述连铸坯的缺陷的位置，以及，所述连铸坯的缺陷的类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述连铸坯的缺陷信息对所述连铸坯的缺陷进行处理，包括：

推送报警消息，所述报警消息包括：所述连铸坯的缺陷信息；或者，

生成缺陷日志，并将所述缺陷日志存储至本地数据库或云端数据库中，所述缺陷日志包括：所述连铸坯的缺陷信息；或者，

根据所述连铸坯的缺陷信息控制机械手臂对所述连铸坯进行分类。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的检测响应消息之后，还包括：

根据所述连铸坯的缺陷信息确定所述连铸坯的缺陷个数；

若所述连铸胚的缺陷个数大于预设值，则确定所述连铸坯不合格；

若所述连铸胚的缺陷个数小于或等于所述预设值，则确定所述连铸坯合格。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

推送提示消息，所述提示消息用于提示用户所述连铸坯合格或不合格。

6.一种连铸坯质量检测方法，其特征在于，包括：

接收控制设备发送的检测请求消息，所述检测请求消息包括：连铸坯的图像信息；

将所述连铸坯的图像信息作为缺陷检测模型的输入参数，得到所述连铸坯的缺陷信息；

向所述控制设备发送检测响应消息，所述检测响应消息包括：所述连铸坯的缺陷信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述连铸坯的缺陷信息包括：所述连铸坯的缺陷的位置，以及，所述连铸坯的缺陷的类型。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述将所述连铸坯的图像信息作为缺陷检测模型的输入参数，得到所述连铸坯的缺陷信息之前，还包括：

通过卷积神经网络算法训练所述缺陷分类模型；

相应的，所述将所述连铸坯的图像信息作为缺陷检测模型的输入参数，得到所述连铸坯的缺陷信息，包括：

将所述连铸坯的图像信息作为训练后的缺陷检测模型的输入参数，得到所述连铸坯的缺陷信息。

9.一种连铸坯质量检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取连铸坯的图像信息；

发送模块，用于向服务器发送检测请求消息，所述检测请求消息包括：所述连铸坯的图像信息；

接收模块，用于接收所述服务器发送的检测响应消息，所述检测响应消息包括：所述连铸坯的缺陷信息；

处理模块，用于根据所述连铸坯的缺陷信息对所述连铸坯的缺陷进行处理。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述连铸坯的缺陷信息包括：所述连铸坯的缺陷的位置，以及，所述连铸坯的缺陷的类型。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

推送报警消息，所述报警消息包括：所述连铸坯的缺陷信息；或者，

生成缺陷日志，并将所述缺陷日志存储至本地数据库或云端数据库中，所述缺陷日志包括：所述连铸坯的缺陷信息；或者，

根据所述连铸坯的缺陷信息控制机械手臂对所述连铸坯进行分类。