[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及计算机可读介质

说明书

本发明公开了一种图像处理方法、电子设备及计算机可读介质，将图像转换为灰度图像后，对灰度图像选取多个积分图窗口，遍历各积分图窗口，并行对至少两个积分图窗口进行局部二值模式特征处理，根据预先确定的备选特征与局部二值模式特征之间的关系，确定积分图窗口中是否存在与备选特征匹配的目标。由于在对积分图窗口进行局部二值模式特征处理时，采用并行处理方式，即同时对至少两个积分图窗口进行局部二值模式特征处理，可以减少运算时间，提高运行效率。将上述图像处理方法实现在诸如FPGA等处理器中，便于整合于多种平台。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

传统的诸如人脸识别的图像处理过程中，采用的局部二值模式(LBP，LocalBinary Pattern)特征基于开放源代码计算机视觉类库(Opencv，Open Source ComputerVision Library)或个人计算机(PC，Personal Computer)端，运算速度受限于中央处理器(CPU，Central Processing Unit)自身的串行设计，计算效率和运行速度较慢，且不便于整合于电子产品之中。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像处理方法、电子设备及计算机可读介质，用以解决减少图像处理的运算时间，提高计算能力，且便于集成于电子产品中。

因此，本发明实施例提供了一种图像处理方法，包括：

对获取到的图像进行预处理，得到对应的灰度图像；

对所述灰度图像选取多个积分图窗口；

遍历各所述积分图窗口，并行对至少两个所述积分图窗口进行局部二值模式特征处理，以及根据预先确定的备选特征与所述局部二值模式特征之间的关系，确定所述积分图窗口中是否存在与所述备选特征匹配的目标。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述图像处理方法中，所述对所述灰度图像选取多个积分图窗口，具体包括：

将所述灰度图像等分为多个第一窗口；

将所述多个第一窗口按照设定步进平移至少一次，得到每次平移后的第二窗口；

将所述第一窗口和所述第二窗口均作为所述积分图窗口。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述图像处理方法中，所述并行对至少两个所述积分图窗口进行局部二值模式特征处理，具体包括：

并行对各所述第一窗口进行局部二值模式特征处理；

并行对平移后得到的各所述第二窗口进行局部二值模式特征处理。

在一种可能的实现方式中，在本发明实施例提供的上述图像处理方法中，所述根据预先确定的备选特征与所述局部二值模式特征之间的关系，确定所述积分图窗口中是否存在与所述备选特征匹配的目标，具体包括：

并行确定所述局部二值模式特征与全部所述备选特征之间的关系；

根据并行处理结果，确定所述积分图窗口中是否存在与所述备选特征匹配的目标。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；

所述处理器用于：对获取到的图像进行预处理，得到对应的灰度图像；对所述灰度图像选取多个积分图窗口；遍历各所述积分图窗口，并行对至少两个所述积分图窗口进行局部二值模式特征处理，以及根据预先确定的备选特征与所述局部二值模式特征之间的关系，确定所述积分图窗口中是否存在与所述备选特征匹配的目标；

所述存储器用于：存储获取到的图像，以及存储处理器的处理结果。