[发明专利]基于相似度的数据信息储存方法及系统在审
| 申请号： | 201810709543.9 | 申请日： | 2018-07-02 |
| 公开（公告）号： | CN108959207A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 孙英辉;姚天 | 申请（专利权）人： | 芜湖智权大数据运营有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 张清芳 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 字符串 相似度 储存 字符串集合 储存信息 数据信息 所属领域 分类关键词 信息分类 检索 删除 查找 | ||
1.一种基于相似度的数据信息储存方法，包括：
根据待储存信息，获得对应的概要字符串，并提取所述概要字符串的多个关键词；
检索所述多个关键词，获得多个已知字符串；
基于所述概要字符串分别与每一个所述已知字符串进行计算，获得所述已知字符串对应的相似度系数；
设置相似度阈值，删除所述相似度系数小于所述相似度阈值的已知字符串，获得已知字符串集合；
在所述已知字符串集合中，将相似度系数最大的已知字符串作为对比字符串；
将所述对比字符串对应的所属领域作为所述待储存信息的所属领域。
2.根据权利要求1所述的基于相似度的数据信息储存方法，其中，每一个所述已知字符串包括至少一个所述关键词。
3.根据权利要求1所述的基于相似度的数据信息储存方法，其中，还包括：将所述多个关键词根据重要程度进行排序，并对每一个关键词赋予重点因子。
4.根据权利要求3所述的基于相似度的数据信息储存方法，其中，所述相似度系数为：
Fj＝∑Aiwi (1)
其中，Fj表示第j个已知字符串的相似度系数，j取[1,M]，M表示已知字符串的个数，wi表示该已知字符串与概要字符串相同的关键词，Ai表示该关键词对应的重点因子，i取[1,N]，N表示关键词的个数。
5.一种基于相似度的数据信息储存系统，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据待储存信息，获得对应的概要字符串，并提取所述概要字符串的多个关键词；
检索所述多个关键词，获得多个已知字符串；
基于所述概要字符串分别与每一个所述已知字符串进行计算，获得所述已知字符串对应的相似度系数，
设置相似度阈值，删除所述相似度系数小于所述相似度阈值的已知字符串，获得已知字符串集合；
在所述已知字符串集合中，将相似度系数最大的已知字符串作为对比字符串；
将所述对比字符串对应的所属领域作为所述待储存信息的所属领域。
6.根据权利要求5所述的基于相似度的数据信息储存系统，其中，每一个所述已知字符串包括至少一个所述关键词。
7.根据权利要求5所述的基于相似度的数据信息储存系统，其中，还包括：将所述多个关键词根据重要程度进行排序，并对每一个关键词赋予重点因子。
8.根据权利要求7所述的基于相似度的数据信息储存系统，其中，所述相似度系数为：
Fj＝∑Aiwi (1)
其中，Fj表示第j个已知字符串的相似度系数，j取[1,M]，M表示已知字符串的个数，wi表示该已知字符串与概要字符串相同的关键词，Ai表示该关键词对应的重点因子，i取[1,N]，N表示关键词的个数。
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