[发明专利]一种船舶目标切片图像的ROI压缩方法

权利要求书

1.一种船舶目标切片图像的ROI压缩方法，应用于光学遥感卫星上，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：星上船舶目标检测模块对大幅遥感图像进行分块，依次对各图像块提取可能包含船舶目标的候选区域；

步骤2：星上船舶目标检测模块在各候选区域内提取疑似船舶目标的最小外接矩形，结合形状特征对疑似目标进行判决，若判决结果为船舶，则输出含目标船舶的切片图像和目标在切片图像中的最小外接矩形位置信息；

步骤3：以切片图像中目标最小外接矩形作为ROI区域，计算切片图像的ROI区域掩膜，提取小波变换域图像中非ROI区域的小波系数的最大值max(BG)；

步骤4：利用max(BG)对ROI区域进行小波系数提升，对提升处理后的小波系数进行编码，输出压缩码流。

2.根据权利要求1所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，船舶目标提取分为候选目标筛选阶段和虚警剔除阶段。

3.根据权利要求2所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，在候选目标筛选阶段，为避免陆地目标的干扰，首先进行基于DEM库的海陆分割流程，计算图像数据块的四界经纬坐标，利用DEM库构建的海陆分割查找表进行图像场景分类，纯陆地区域数据不进行图像目标检测处理，海陆交界区域进行海陆分割，纯海洋区域的图像数据直接进行后续处理。

4.根据权利要求2所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，对包含船舶目标的海洋图像采用Top-Hat算子抑制海面背景，并采用中值滤波抑制图像中的孤立点，统计图像的直方图拖尾特性，进行目标存在性初判，对存在目标的图像，提取船舶目标候选区。

5.根据权利要求2所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，在船舶目标提取的虚警剔除阶段，提取目标最小外接矩形特征后，首先根据面积特征去除过大或过小的虚警，再通过目标外接矩形长宽比剔除形状不规则的虚警，最后通过致密性特征衡量目标的似圆程度，若疑似目标经虚警剔除流程被鉴别为舰船，则输出目标的切片图像和最小外接矩形信息。

6.根据权利要求1所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，利用左上角和右下角两点坐标表示目标最小外接矩形在切片图像上的位置信息。

7.根据权利要求1所述的船舶目标切片图像的ROI压缩方法，其特征在于，将船舶目标切片图像和最小外接矩形位置信息输入图像压缩器，根据最小外接矩形位置计算ROI掩膜，计算待压缩图像的小波系数，提取小波变换图像中非ROI区域的小波系数的最大值max(BG)，利用max(BG)对所有ROI区域的系数进行提升。