[发明专利]一种显示面板光学检测图像的处理方法及计算机可读介质

权利要求书

1.一种显示面板光学检测图像的处理方法，其特征在于，包括：

对获取到的显示面板光学检测图像中的模糊图像进行图像傅里叶频谱特性分析，确定所述模糊图像的模糊类型；所述模糊类型包括：运动模糊图像和散焦模糊图像；

采用与所述模糊类型匹配的修复方式，对所述模糊图像中的模糊区域进行还原处理；

所述对获取到的显示面板光学检测图像中的模糊图像进行图像傅里叶频谱特性分析，确定所述模糊图像的模糊类型，具体包括：

对获取到的显示面板光学检测图像进行预判，确定其中的模糊图像；

对所述模糊图像进行二维快速傅里叶变换，生成与所述模糊图像对应的傅里叶频谱图；

确定所述傅里叶频谱图中特定区域的白色点位的数量是否大于预设数值；所述特定区域为所述傅里叶频谱图中除中心区域之外的区域；

若是，则确定所述模糊图像的模糊类型为运动模糊图像；

若否，则确定所述模糊图像的模糊类型为散焦模糊图像。

2.如权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述确定所述傅里叶频谱图中特定区域的白色点位的数量是否大于预设数值，具体包括：

对所述傅里叶频谱图进行二值图像转换，生成对应的二值图；

确定所述二值图中所述特定区域的白色点位的数量是否大于预设数值。

3.如权利要求1-2任一项所述的处理方法，其特征在于，所述采用与所述模糊类型匹配的修复方式，对所述模糊图像中的模糊区域进行还原处理，具体包括：

对所述模糊图像按照设定的图像分割尺寸提取模糊区域；

对所述模糊区域采用与所述模糊类型匹配的修复方式进行还原处理。

4.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，当所述模糊类型为运动模糊图像时，采用与所述模糊类型匹配的修复方式，对所述模糊区域进行还原处理，具体包括：

采用与所述运动模糊图像匹配的盲反卷积，对所述模糊区域进行还原处理。

5.如权利要求4所述的处理方法，其特征在于，所述采用与所述运动模糊图像匹配的盲反卷积，对所述模糊区域进行还原处理，具体包括：

采用如下公式对所述模糊区域进行还原处理：

x(m,n)*h1(m,n)＝y(m,n)；

h1(m,n)＝1/d，0≤m≤d，n＝0；

h1(m,n)＝0，其他；

其中，x(m,n)为还原后的图像，h1(m,n)为线性移动模糊函数，y(m,n)为所述模糊图像，d为所述模糊图像曝光时间内移动的位移，m为水平方向的变量，n为竖直方向的变量，*为卷积运算过程。

6.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，当所述模糊类型为散焦模糊图像时，采用与所述模糊类型匹配的修复方式，对所述模糊区域进行还原处理，具体包括：

采用与所述散焦模糊图像匹配的盲反卷积，对所述模糊区域进行还原处理。

7.如权利要求6所述的处理方法，其特征在于，所述采用与所述散焦模糊图像匹配的盲反卷积，对所述模糊区域进行还原处理，具体包括：

采用如下公式对所述模糊区域进行还原处理：

x(m,n)*h2(m,n)＝y(m,n)；

h2(m,n)＝1/πR²，m²+n²≤R²；

h2(m,n)＝0，其他；

其中，x(m,n)为还原后的图像，h2(m,n)为散焦模糊函数，y(m,n)为所述模糊图像，R为散焦光斑半径，m为水平方向的变量，n为竖直方向的变量，*为卷积运算过程。

8.如权利要求3所述的处理方法，其特征在于，当所述模糊类型为运动模糊图像时，采用与所述模糊类型匹配的修复方式，对所述模糊区域进行还原处理，具体包括：

采用维纳滤波对所述模糊区域进行还原处理。

9.一种计算机可读介质，其特征在于，包括程序代码，当所述程序代码在计算设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算设备执行权利要求1-8任一项所述显示面板光学检测图像的处理方法的步骤。