[发明专利]一种度量业务质量的方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201810710530.3 | 申请日: | 2018-07-02 |
公开(公告)号: | CN108900339B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 丁伟伟 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 度量 业务 质量 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种度量业务质量的方法,包括:
获得待评估页面一个时间片内每个类型的异常数据的业务影响量、报错时间间隔及对应时间片内所述待评估页面的业务访问量,其中,所述业务影响量为每个类型的异常数据的影响人次或报错量;
基于所述业务影响量、所述报错时间间隔及所述业务访问量,获得每个类型的异常数据的质量分,包括:获取每个类型的异常数据的预设严重程度;基于所述业务影响量、所述报错时间间隔、所述业务访问量及所述预设严重程度获取耦合系数和/或严重程度比率,所述耦合系数用于表征每个类型的异常数据的报错率与所述预设严重程度的耦合关系,所述严重程度比率用于表征每个类型的异常数据对页面业务影响程度;基于所述业务影响量与所述耦合系数和/或严重程度比率,获得每个类型的异常数据的质量分;
基于所述每个类型的异常数据的质量分,获得所述待评估页面的业务质量。
2.如权利要求1所述的方法,所述耦合系数的获取方法,包括:
其中,L表示所述耦合系数,n表示所述业务影响量,s表示所述预设严重程度,j表示每个类型的异常数据的报错量与所述业务访问量的比值,t表示所述报错时间间隔,γ、r为预设常数。
3.如权利要求2所述的方法,所述严重程度比率的获取方法,包括:
k=1-(n*s*pv_i)/(pv*s2)
其中,k表示所述严重程度比率,n表示所述业务影响量,s表示所述预设严重程度,pv表示所述业务访问量,pv_i表示所述业务访问量的预设量级。
4.如权利要求3所述的方法,基于所述业务影响量、所述耦合系数和/或所述严重程度比率,获得每个类型的异常数据的质量分,包括:
其中,所述f(x)表示所述质量分,n表示所述业务影响量,L表示所述耦合系数,k表示所述严重程度比率;若只考虑业务影响量和耦合系数来度量,k为常数;若只考虑业务影响量和严重程度比率来度量,L为常数。
5.如权利要求1~4任一所述的方法,在获得待评估页面一个时间片内每个类型的异常数据的业务影响量、报错时间间隔及对应时间片内所述待评估页面的业务访问量之前,所述方法还包括:
接收页面埋点触发的异常数据回流;
对所述异常数据进行筛选,去除预设严重程度在第一阈值范围内的异常数据和/或去除报错率在第二阈值范围内的异常数据。
6.如权利要求1~4任一所述的方法,基于所述每个类型的异常数据的质量分,获得所述待评估页面的业务质量,包括:
获得每个类型的异常数据的异常权重;
基于所述每个类型的异常数据的质量分和异常权重,获得所述待评估页面的业务质量。
7.如权利要求6所述的方法,获得每个类型的异常数据的异常权重,包括:
基于每个类型的异常数据的出现频率,获得每个类型的异常数据的异常权重。
8.如权利要求6所述的方法,获得每个类型的异常数据的异常权重,包括:
基于每个时间片内的所述业务访问量,获得每个时间片内每个类型的异常数据的异常权重。
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