[发明专利]一种大数据物流平台

说明书

本发明提供了一种大数据物流平台，包括信息采集端、大数据处理中心和显示终端，所述信息采集端用于采集物流图像大数据，并将采集的图像大数据传输到大数据处理中心，所述大数据处理中心用于对图像大数据进行处理，并将处理过的图像大数据传送到显示终端，所述显示终端用于显示处理后的物流图像大数据。本发明的有益效果为：提供了一种大数据物流平台，对物流图像大数据进行实时处理，提升了物流管理水平，节约了物流管理成本。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种大数据物流平台。

背景技术

随着信息技术的发展，物联网技术越来越发达，大数据对于信息的掌控更加方便。物流公司要想实现现代化管理，必须建立大数据物流平台，对物流图像大数据进行有效管理。固有的图像处理一般都是以像素点作为处理的基本单位，一幅128×128的图像，其像素点的个数就达到了16384，这个数值是非常庞大的，这就导致算法时间复杂度非常高。如果将某些满足特定条件的像素点构成一个集合，以这些集合作为处理的基本单位，那么算法所需要的时间将大大缩短。超像素生成就是能够将像素聚集成集合的有效途径。图像超像素是将具有相似属性的像素点聚集成一个区域，代替像素对图像进行表示，图像超像素生成的过程即是依照灰度、纹理、颜色以及形状等特征信息，将相邻的像素点组合在一起，构成一个区域，使得区域内部像素点特征具有一致性，任何两个不同的区域内所包含的像素点具备明显的差异性。由于图像本身种类繁多、内容复杂，目前超像素生成算法还存在问题。

发明内容

针对上述问题，本发明旨在提供一种大数据物流平台。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

提供了一种大数据物流平台，包括信息采集端、大数据处理中心和显示终端，所述信息采集端用于采集物流图像大数据，并将采集的图像大数据传输到大数据处理中心，所述大数据处理中心用于对图像大数据进行处理，并将处理过的图像大数据传送到显示终端，所述显示终端用于显示处理后的物流图像大数据；所述大数据处理中心包括超像素模型建立模块、超像素生成模块、评价模块和图像识别模块，所述超像素模型建立模块用于建立超像素模型，所述超像素生成模块用于根据超像素模型生成图像超像素，所述评价模块用于对所述图像超像素生成结果进行评价，所述图像识别模块基于图像超像素对图像进行识别。

本发明的有益效果为：提供了一种大数据物流平台，对物流图像大数据进行实时处理，提升了物流管理水平，节约了物流管理成本。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1是本发明的结构示意图；

附图标记：

信息采集端1、大数据处理中心2、显示终端3。

具体实施方式

结合以下实施例对本发明作进一步描述。

参见图1，本实施例的一种大数据物流平台，包括信息采集端1、大数据处理中心2和显示终端3，所述信息采集端1用于采集物流图像大数据，并将采集的图像大数据传输到大数据处理中心2，所述大数据处理中心2用于对图像大数据进行处理，并将处理过的图像大数据传送到显示终端3，所述显示终端3用于显示处理后的物流图像大数据；所述大数据处理中心2包括超像素模型建立模块、超像素生成模块、评价模块和图像识别模块，所述超像素模型建立模块用于建立超像素模型，所述超像素生成模块用于根据超像素模型生成图像超像素，所述评价模块用于对所述图像超像素生成结果进行评价，所述图像识别模块基于图像超像素对图像进行识别。

本实施例提供了一种大数据物流平台，对物流图像大数据进行实时处理，提升了物流管理水平，节约了物流管理成本。