[发明专利]基于应用的竞品分析方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810711508.0 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN110675205B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 马宇峰;王晓元;叶峻;沈璠;余韬 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 宋珊珊;陈建焕
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 应用 分析 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于应用的竞品分析方法,其特征在于,包括:

获取各个应用的元信息,利用所述各个应用的元信息之间的相似度确定指定应用的候选竞品;所述元信息包括网页标签的关键词信息、网页描述信息以及应用描述信息中的至少一种;

获取用户的应用安装信息;

根据获取的所述应用安装信息,计算所述候选竞品对所述指定应用的侵占度;和/或,根据获取的所述应用安装信息,计算所述指定应用与所述候选竞品之间的用户流向信息;所述侵占度用于量化所述候选竞品对目标应用的竞争性;

其中,所述根据获取的所述应用安装信息,计算所述指定应用与所述候选竞品之间的用户流向信息,包括:

根据获取的所述应用安装信息,获取设定周期内卸载所述指定应用的用户;统计所述卸载所述指定应用的用户中安装了某个候选竞品的安装数;根据所述安装数,计算从所述指定应用到所述某个候选竞品的流向信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定指定应用的候选竞品,包括:

计算所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度;

根据所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度,确定所述指定应用的候选竞品。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取各个应用的元信息,包括:

在应用展示平台中获取各个应用的描述信息,从所述描述信息中提取各个应用的网址;和/或,在搜索引擎上搜索各个应用的网址;

爬取所述网址的网页数据,从所述网页数据中提取第一元信息,所述第一元信息包括网页中Meta标签上的关键词信息和/或网页描述信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取各个应用的元信息,还包括:在搜索引擎和/或应用展示平台中搜索各个应用的第二元信息,所述第二元信息包括各个应用的描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度,包括:

在获取所述第一元信息失败的情况下,根据所述第二元信息计算所述指定应用与各个应用的元信息之间的相似度。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,计算所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度,包括:

为所述第一元信息和所述第二元信息设置权重;

根据所述第一元信息和所述第二元信息的权重,使用所述第一元信息和所述第二元信息计算所述指定应用与各个应用的元信息之间的相似度。

7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法,其特征在于,计算所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度,还包括:通过切词算法和word2vec模型计算所述指定应用与各个应用的元信息之间的相似度。

8.根据权利要求2-6中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述指定应用的元信息与各个应用的元信息之间的相似度,确定所述指定应用的候选竞品,包括:

将所述指定应用与其它应用之间的相似度按照相似度的高低进行排序;

将与所述指定应用之间的相似度大于预先设置的相似度阈值且排序在前Y位的应用作为所述指定应用的候选竞品,其中,Y为预先设置的竞品待选值。

9.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,根据获取的所述应用安装信息,计算所述候选竞品对所述指定应用的侵占度,包括:

根据获取的所述应用安装信息,统计在设定周期内安装了所述指定应用的用户个数;

统计所述指定应用与某个候选竞品的交集个数,所述交集个数是在设定周期内安装了所述指定应用且安装了所述某个候选竞品的用户个数;

将所述交集个数与所述安装了所述指定应用的用户个数之比,作为所述某个候选竞品对所述指定应用的侵占度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810711508.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top