[发明专利]电力交易平台的移动应用信息安全防护方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810712488.9 申请日: 2018-07-02
公开(公告)号: CN109033851A 公开(公告)日: 2018-12-18
发明(设计)人: 王清波;郑宗强;高春成;王海宁;张显;刘永辉;方印;史述红;王蕾;张倩;王春艳;习培玉;吕俊良;吕经纬;代勇;汪涛;袁明珠;李守宝;肖锋;陶力;赵显;承林;谭翔;刘杰 申请(专利权)人: 北京科东电力控制系统有限责任公司;北京电力交易中心有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 吴迪
地址: 100193 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 移动应用 信息安全防护 方法和装置 电力交易 数据库存储 安全认证 成功结果 匹配成功 信息安全 匹配 防护
【权利要求书】:

1.一种电力交易平台的移动应用信息安全防护方法,其特征在于,所述方法包括:

获取移动应用信息;

对所述移动应用信息进行处理,将处理的移动应用信息与数据库存储的信息进行匹配;

如果匹配成功,则显示识别成功结果信息。

2.根据权利要求1所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护方法,其特征在于,所述移动应用信息包括指纹信息,所述对所述移动应用信息进行处理,将处理的移动应用信息与数据库存储的信息进行匹配,包括:

获取所述指纹信息,并根据所述指纹信息生成指纹图像;

将所述指纹图像进行提取处理,得到特征点;

将所述特征点与存储库的指纹信息进行匹配,如果匹配成功,则显示识别成功结果信息。

3.根据权利要求2所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护方法,其特征在于,所述将所述指纹图像进行提取处理,得到特征点,包括:

将所述指纹图像进行预处理,得到预处理的图像;

将所述预处理的图像进行二值化、细化处理,得到所述特征点;

其中,预处理包括极值滤波处理、一次平滑处理、锐化处理和二次平滑处理。

4.根据权利要求1所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护方法,其特征在于,所述移动应用信息还包括人脸图像,所述对所述移动应用信息进行处理,将处理的移动应用信息与数据库存储的信息进行匹配,还包括:

采集所述人脸图像,对所述人脸图像进行预处理,得到预处理的人脸图像;

将所述预处理的人脸图像进行特征提取,得到特征数据;

将所述特征数据与数据库中存储的特征模板进行匹配,得到相似度;

如果所述相似度超过预设阈值,则匹配成功,并显示识别成功结果信息;

其中,预处理包括光线补偿处理、灰度变换处理、直方图均衡化处理、归一化处理、几何校正处理、滤波处理以及锐化处理。

5.根据权利要求1所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护方法,其特征在于,所述移动应用信息还包括文件数据信息,所述方法还包括:

获取所述文件数据信息,并对所述文件数据信息通过第一密钥进行加密;

将加密的文件数据信息发送给用户终端,以使所述用户终端通过第二密钥对所述加密的文件数据信息进行解密。

6.一种电力交易平台的移动应用信息安全防护装置,其特征在于,所述装置包括:

获取单元,用于获取移动应用信息;

处理单元,用于对所述移动应用信息进行处理,将处理的移动应用信息与数据库存储的信息进行匹配;

显示单元,用于在匹配成功的情况下,显示识别成功结果信息。

7.根据权利要求6所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护装置,其特征在于,所述移动应用信息包括指纹信息,所述处理单元具体用于:

获取所述指纹信息,并根据所述指纹信息生成指纹图像;

将所述指纹图像进行提取处理,得到特征点;

将所述特征点与存储库的指纹信息进行匹配,如果匹配成功,则显示识别成功结果信息。

8.根据权利要求7所述的电力交易平台的移动应用信息安全防护装置,其特征在于,所述处理单元具体用于:

将所述指纹图像进行预处理,得到预处理的图像;

将所述预处理的图像进行二值化、细化处理,得到所述特征点;

其中,预处理包括极值滤波处理、一次平滑处理、锐化处理和二次平滑处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京科东电力控制系统有限责任公司;北京电力交易中心有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,未经北京科东电力控制系统有限责任公司;北京电力交易中心有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810712488.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top