[发明专利]基于指标的数据流统计方法、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810712617.4 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN109189861A 公开(公告)日: 2019-01-11
发明(设计)人: 陈炳贵;邬向春;王国彬 申请(专利权)人: 深圳市彬讯科技有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06Q10/06
代理公司: 深圳益诺唯创知识产权代理有限公司 44447 代理人: 肖婉萍
地址: 518000 广东省深圳市南山区高*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 维度 指标结果 指标维度 目标指标 数据流统计 存储介质 度量信息 数据集市 指标信息 申请 匹配 服务器 获取目标 指标表 比对 聚合
【权利要求书】:

1.一种基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述方法包括:

从指标信息中获取目标指标信息;

识别提取所述目标指标信息中的度量信息,根据所述目标指标度量信息匹配单个属性的维度,形成指标维度组合;

通过指标维度组合从多个数据集市中申请维度指标结果表进行交叉比对,获取交叉维度指标结果表。

2.如权利要求1所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述根据所述目标指标的度量信息匹配单个属性的维度,形成指标维度组合包括:

根据所述目标指标度量信息与维度的属性相关度,对维度进行筛选匹配,并配置相应的优先级;

将匹配到的维度与所述目标指标进行关联,形成指标维度组合,所得指标维度组合根据维度的优先级进行优先级再配置。

3.如权利要求2所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述根据所述目标指标度量信息与维度的属性相关度,对维度进行筛选匹配还包括:

根据所述维度与粒度的选取热度,按热度相关为维度匹配粒度。

4.如权利要求3所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述将匹配到的维度与所述目标指标进行关联,形成指标维度组合还包括:

将所述维度的粒度关联到所述指标维度组合。

5.如权利要求1所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述通过指标维度组合从多个数据集市中申请维度指标结果表进行交叉比对,获取最接近的维度指标结果表之前,所述方法还包括:

从数据仓库中筛选有效数据构建多个数据集市。

6.如权利要求5所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,所述从数据仓库中筛选有效数据构建多个数据集市包括:

通过维度的属性对所述数据仓库中的数据进行筛选,进而筛选出构建数据集市所需的事实表及维度表,根据筛选出的事实表及维度表构建第一数据集市;

通过维度的优先级对所述数据仓库中的数据进行筛选,进而筛选出构建数据集市所需的事实表及维度表,根据筛选出的事实表及维度表构建第二数据集市。

7.如权利要求6所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,对数据集市中的数据进行管理包括事实表管理和维度表管理。

8.如权利要求7所述的基于指标的数据流统计方法,其特征在于,根据不同维度属性及指标信息在所述数据集市中预设多个维度指标结果表。

9.一种服务器,其特征在于,包括处理器及存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的基于指标的数据流统计方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的基于指标的数据流统计方法。

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